【源码】基于Python的航空卫星切换仿真项目

项目简介

本项目基于Python语言，致力于模拟和分析航空环境中卫星切换的性能与效率。通过模拟航空器和卫星间的通信链路，对不同切换算法（如最小生成树、贪婪算法、动态规划等）的性能进行评估，以实现卫星切换策略的优化。

项目的主要特性和功能

1. 场景创建与数据导出：借助STK（Systems Tool Kit）创建航空器和卫星的通信场景，并导出相关数据，再用Python脚本进行预处理，生成用于仿真的CSV格式数据。
2. 单次与批量仿真：提供单次仿真脚本main.py，可依据配置文件生成仿真场景并运行算法；还提供批量仿真脚本batch_run.py，支持多次仿真并保存结果。
3. 自动化批量处理：使用Bash脚本bash.sh对批量仿真进行自动化处理，生成多个仿真实例。
4. 性能测量与评估：通过measurement.py脚本进行连接性和QoS（服务质量）测量，评估不同算法的性能，同时生成掉话率等关键性能指标的图表，便于分析和优化。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python环境，并安装numpy、pandas、matplotlib等必要的库；安装STK（Systems Tool Kit）用于场景创建和数据导出。
2. 数据准备：使用STK创建航空器与卫星的通信场景，导出相关数据并放置在项目指定目录，确保路径正确。
3. 运行仿真：根据需求，运行main.py进行单次仿真，或运行batch_run.py进行批量仿真；也可使用bash.sh脚本进行自动化批量处理，生成多个仿真实例。
4. 性能评估：运行measurement.py脚本，进行连接性和QoS测量，生成性能评估图表；分析生成的统计信息、图表和结果文件，评估不同算法的性能和效果。

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