【源码】基于Python的CNKI文献关键词聚类系统

项目简介

本项目借助共词分析方法处理从CNKI（中国知网）下载的文献数据，得到文献关键词的层次聚类结果，为研究人员快速把握领域内研究热点和趋势提供便捷工具支持。

项目的主要特性和功能

1. 数据预处理：读取CNKI导出的文献数据并进行预处理与清洗。
2. 共词分析：计算关键词关联性，生成共词矩阵。
3. 层次聚类：运用层次聚类算法对关键词聚类，得到不同研究领域主题分类。
4. 参数配置：提供多种配置参数，如停用词、最小词频、聚类数量等，适应不同研究需求。
5. 结果输出：输出清晰简洁的关键词聚类结果，便于研究人员理解分析。

安装使用步骤

1. 已下载本项目的源码文件。
2. 安装依赖库：确保已安装Python及相关依赖库（如numpy, pandas, scikit-learn等）。
3. 配置参数：编辑config.py文件，设置输出路径、停用词列表、最小词频等参数。
4. 准备数据：将从CNKI导出的文献数据（.txt格式）放入/cnki文件夹中。
5. 运行脚本：执行main.py脚本，开始数据预处理、共词分析、关键词聚类的过程。
6. 查看结果：查看输出的关键词聚类结果，进行分析和解读。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】