【源码】基于Python的ChatGLM6B对话机器人

项目简介

ChatGLM-6B是一个开源的对话语言模型，基于GLM架构，拥有62亿参数。该项目结合了模型量化技术，支持用户在消费级的显卡上进行本地部署。ChatGLM-6B针对中文问答和对话进行了大量训练和优化，能生成符合人类偏好的回答。

项目的主要特性和功能

1. 语言模型：基于GLM架构，具备62亿参数，支持中英双语交流。
2. 模型量化：支持FP16、INT8和INT4量化，最低只需6GB显存即可运行。
3. 本地部署：可在消费级显卡上本地部署，无需依赖云服务。
4. 中文优化：针对中文问答和对话进行专门优化，回答流畅且符合人类偏好。
5. 多样Demo：提供命令行和网页版的演示程序，方便用户与模型交互。

安装使用步骤

1. 硬件准备：确保计算机的GPU显存足够支持模型本地部署。
2. 环境安装：安装Python环境，同时安装transformers和gradio等必要的依赖库。
3. 代码运行：运行web_demo.py或cli_demo.py代码文件，启动网页版或命令行版演示程序。
4. 模型部署：若有需要，可按照指南将模型部署到本地，用于自定义开发和集成。

注意事项

由于ChatGLM-6B模型容量较小，其能力存在一定限制，可能会出现事实性错误、生成有害或偏见内容，上下文能力也相对较弱，使用前请了解这些局限性。

协议和引用

• 代码遵循Apache - 2.0 License开源协议。
• ChatGLM-6B模型的使用需遵循Model License。
• 若项目对您的研究或工作有帮助，请考虑引用相关论文。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】