【源码】基于Python的被动扫描器定制爬虫 LSpider

项目简介

本项目是一个专为被动扫描器设计的前端爬虫，结合了Chrome Headless、主控程序、Mysql数据库、RabbitMQ和被动扫描器，能为被动扫描器提供高效、智能的爬虫支持。通过模拟用户点击和触发事件，将流量导出到被动扫描器，还支持智能表单填充、登录框判断、任务管理和Webhook接口等功能。

项目的主要特性和功能

1. 基于Chrome Headless技术模拟用户操作，触发页面事件。
2. 利用RabbitMQ进行任务管理，支持大量线程同时处理任务。
3. 智能判断页面中的表单并自动填充数据。
4. 通过算法智能判断页面中的登录框，为被动扫描器提供登录信息。
5. 提供Webhook接口，用于将扫描结果发送到指定地址。
6. 内置Hackerone和Bugcrowd爬虫，支持一键获取目标的所有范围。

安装使用步骤

环境准备

• Python 3.x
• ChromeDriver
• MySQL
• RabbitMQ
• 被动扫描器

安装步骤

1. 安装依赖库：使用pip安装项目所需的Python库。 bash pip install -r requirements.txt
2. 配置数据库：创建数据库和表结构。 sql CREATE DATABASE lspider;
3. 启动RabbitMQ服务：确保RabbitMQ服务正常运行。 bash sudo systemctl start rabbitmq-server
4. 配置项目：根据项目需求，配置项目参数。 bash cp config.example.json config.json vi config.json
5. 启动爬虫：运行爬虫，进行网页抓取。 bash python3 manage.py SpiderCoreBackendStart --test

使用示例

1. 启动爬虫后端：通过Django命令行工具启动爬虫后端。 bash python3 manage.py runserver
2. 运行爬虫：对指定目标进行爬虫操作，获取网页内容。 bash python3 manage.py HackeroneSpider {appname}
3. 处理结果：根据爬虫结果，进行进一步的分析和处理。

注意事项

• 确保环境配置正确，包括Python版本、库依赖、数据库和RabbitMQ服务。
• 在启动爬虫之前，请确保目标网站允许爬虫访问。
• 遵循网站的使用条款，尊重网站的版权和隐私政策。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】