【源码】基于Python Flask框架的机器学习平台

项目简介

本项目名为"hao_machine_learning"，是一个基于Python Flask框架搭建的自助机器学习学习平台。用户能够借助此平台挑选并配置机器学习模型，查看和分析数据，同时了解模型训练结果。

项目的主要特性和功能

1. 用户认证和权限管理：具备用户注册、登录和登出功能，保障数据安全与用户隐私。
2. 机器学习模型选择：可按需选择不同的机器学习模型（如决策树）来训练数据。
3. 数据展示和分析：支持查看和分析机器学习数据，涵盖数据描述、统计信息和模型训练结果。
4. 模型训练与测试：能选择特定数据特征进行模型训练，并测试模型性能。
5. 数据库管理：运用SQLAlchemy进行数据库操作，包含数据库连接、模型配置、数据查询等。
6. 表单验证：利用Flask - WTF库实现表单验证，确保用户输入数据格式正确。
7. 路由管理：采用Flask的Blueprint进行路由管理，使代码结构清晰，便于维护。

安装使用步骤

1. 复制或下载项目源码：把项目源码复制或下载到本地。
2. 安装依赖：在项目根目录下，使用pip install命令安装所需的Python库。
3. 配置数据库：依据config.py文件中的数据库配置信息，创建相应的数据库。
4. 运行项目：在命令行中运行python app/main/run.py启动Flask应用。
5. 访问平台：在浏览器中访问http://localhost:5003/，即可开始使用机器学习平台。

注：用户需具备一定的Python编程和机器学习知识，以充分利用平台功能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】