【源码】基于Picovoice SDK的Arduino板语音控制系统

项目简介

本项目是基于Picovoice SDK的Arduino板语音控制系统，借助语音指令可控制Arduino板上的设备或执行特定功能。该系统的语音识别功能能在设备上离线运行，无需实时网络连接。

项目的主要特性和功能

1. 兼容性与依赖：兼容Arduino Nano 33 BLE Sense板，依赖Picovoice SDK实现语音识别与控制。
2. 高效语音处理：集成Picovoice SDK，在无网络连接时也能进行高效语音处理。
3. 语音指令识别：可识别如“打开灯”“关闭风扇”等语音指令。
4. 操作执行：依据识别出的语音指令，控制Arduino板设备或执行特定功能。
5. 数据安全：系统离线运行，确保用户语音数据的隐私和安全。

安装使用步骤

配置环境

安装Arduino IDE和Picovoice SDK，并将Arduino板连接到计算机。

获取AccessKey

在Picovoice控制台创建免费账户，登录后进入AccessKey 页面获取或创建AccessKey，注意保密。

配置项目

在Arduino IDE中打开项目文件夹，配置AccessKey及其他必要参数。

编译和上传

在Arduino IDE中编译项目并上传到Arduino板。

测试和使用

说出预设的语音指令，测试系统的语音识别和执行功能。

创建自定义模型

1. 编译并上传Picovoice_RU/GetUUID 草图，将串口监视器中打印的板卡UUID复制。
2. 前往Picovoice控制台，分别为Porcupine唤醒词引擎和Rhino语音转意图引擎创建模型。
3. 训练模型时选择Arm Cortex M 作为平台。
4. 选择板卡类型（Arduino Nano 33 BLE Sense），并提供板卡芯片的UUID。训练完成后即可下载模型。

导入自定义模型

1. 从Picovoice控制台下载自定义语音模型。
2. 解压zip文件，获取Porcupine唤醒词的.ppn 文件或Rhino语音转意图的.rhn 文件，以及包含二进制模型C 数组版本的.h 头文件。
3. 复制.h 头文件中的数组内容，更新params.h 中的KEYWORD_ARRAY（Porcupine）和CONTEXT_ARRAY（Rhino）值。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】