【源码】基于粒子群优化算法的车辆路径问题求解系统

项目简介

本项目聚焦于解决带有容量限制的车辆路径问题（CVRP），这一问题在物流、运输等领域极为常见。其核心目标是合理规划车辆行驶路径，在满足客户需求和车辆容量限制的前提下，最小化运输成本。项目采用粒子群优化（PSO）算法来寻找该问题的最优解。

项目的主要特性和功能

1. 粒子群优化算法：利用粒子群优化算法，通过模拟粒子群体行为持续优化解的质量，以寻找最优车辆路径。
2. 数据处理：能够处理包含客户坐标、需求以及车辆容量等信息的输入数据。
3. 结果可视化：配备可视化工具，可直观呈现优化后的路径情况。
4. 多种测试数据集：支持使用不同的测试数据集进行验证，如E - n22 - k4和E - n101 - k14等。

安装使用步骤

1. 下载并解压项目源码。
2. 安装必要的依赖库，例如numpy、matplotlib等。
3. 修改配置文件，设置输入数据文件的路径、输出路径以及粒子群算法的相关参数等。
4. 运行主程序，开始求解CVRP问题。
5. 查看输出结果，包括全局最优解、最佳适应度值、路径图等。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】