【源码】基于PaddlePaddle框架的图像超分辨率重建框架ClassSR

项目简介

本项目是基于PaddlePaddle框架构建的图像超分辨率重建系统，利用ClassSR通用框架，借助特定训练策略和数据增强技术，加速超分辨率网络训练，提升训练效率。

项目的主要特性和功能

1. ClassSR框架：运用全新超分辨率网络训练框架，凭借数据特性加快训练进程。
2. 高效训练：特定训练策略与数据增强技术显著提高超分辨率网络训练效率。
3. 灵活配置：支持多种超分辨率网络模型，如RCAN、classSR_3class_rcan等的选择与配置。
4. 强大功能：可进行图像超分辨率重建，提升图像质量，增强模型泛化能力。
5. 丰富评估指标：提供峰值信噪比（PSNR）和结构相似性度量（SSIM）等指标，用于评估图像恢复或重建质量。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装PaddlePaddle框架及相关依赖库。
2. 数据准备：准备低分辨率（LR）图像和高分辨率（GT）图像对作为训练数据。
3. 配置选项：按需配置训练选项，包括网络模型、学习率、训练轮数等。
4. 模型训练：使用ClassSR框架，依据配置选项开展模型训练。
5. 模型评估：采用提供的评估指标（如PSNR和SSIM）对训练后的模型进行评估。
6. 模型应用：使用训练好的模型对新的低分辨率图像进行超分辨率重建。

注：执行上述步骤前，请确保已下载本项目的源码文件，并按项目文件路径和总结内容操作。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】