项目简介
本项目是基于GGML(Generic Graph Machine Learning)库构建的自然语言生成系统,旨在高效完成自然语言生成任务。它结合了LLaMA模型与Stanford Alpaca的fine - tuning技术,运用量化技术优化模型大小、提升推理速度,同时提供交互式模式,方便用户实时与模型交互。
项目的主要特性和功能
- 融合LLaMA模型与Stanford Alpaca的fine - tuning技术,实现高效自然语言生成。
- 具备量化功能,通过GGML库对模型量化,减小模型大小、提高推理速度。
- 提供交互式模式,用户可实时与模型交互,输入文本查看响应。
- 支持模型参数解析、词汇表加载、文本切词等功能。
- 提供多种采样策略,如top - k采样用于文本生成。
安装使用步骤
前提条件
假设用户已下载本项目的源码文件,并且需要确保GGML库和其他相关依赖项已正确安装并配置。
安装步骤
- 安装CMake和Git(若未安装):
- CMake可从 https://cmake.org/download/ 下载安装。
- 构建项目:使用CMake构建项目,在项目目录下执行以下命令:
- 对于MacOS/Linux:运行
make chat
。 - 对于Windows:在项目目录的Windows Terminal中依次运行
cmake.
和cmake --build. --config Release
。
- 对于MacOS/Linux:运行
- 运行程序:
- 对于MacOS/Linux:在终端执行
./chat
。 - 对于Windows:在终端执行
.\Release\chat.exe
,也可按需添加其他启动选项,如--n 8
。
- 对于MacOS/Linux:在终端执行
- (可选)在交互式模式下运行程序,与模型进行实时交互,在终端输入文本,模型将作出回应。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】