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Published on 2025-04-08 / 3 Visits
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【源码】基于Django框架的CropX智能灌溉管理系统

项目简介

CropX是集成了人工智能和系统动力学的智能灌溉管理系统,借助适当的感应和计算技术,实现对外部环境动态因素实时数据的处理,提供全自动灌溉监控与控制功能。其拥有易用且可访问的图形用户界面,适用于印度消费者,具备个性化、定制化、数据报告和系统动力学分析等功能。

项目的主要特性和功能

  1. 数据采集:通过传感器实时收集土壤湿度、温度、光照等关键数据。
  2. 实时监控:利用Web界面实时查看农田环境参数与灌溉状态。
  3. 自动控制:依据预设阈值和算法自动调节灌溉系统,保证作物获得适量水分。
  4. 数据分析和报告:对收集的数据进行趋势分析,提供作物生长和灌溉效果的报告。
  5. 用户友好界面:配备易于使用的Web界面和移动应用,方便用户随时监控和管理灌溉系统。

安装使用步骤

  1. 已下载本项目源码文件。
  2. 安装必要依赖项,如Python、Django框架等,使用命令pip install -r requirements.txt
  3. 配置数据库(如MySQL或PostgreSQL),创建相应数据库和表结构。
  4. 运行项目迁移命令更新数据库架构:python manage.py migrate
  5. 启动开发服务器并运行项目:python manage.py runserver,通过访问提供的URL(默认为localhost:8000)访问项目。
  6. 使用注册和登录功能创建账户,开始使用CropX智能灌溉管理系统。

注:上述步骤假设用户具备适当开发环境和编程技能,初学者可能需更多指导,可参考项目文档或寻求在线社区帮助。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】