项目简介
本项目是基于多层感知器(MLP)神经网络模型构建的图像分类预测系统,其主要功能是处理图像数据并预测图像类别。系统通过加载预训练的权重,接收用户提供的图像数据,借助神经网络完成预测,适用于机器学习领域的图像分类任务。
项目的主要特性和功能
- 采用C语言实现,具备良好的可移植性和性能。
- 运用多层感知器(MLP)神经网络进行图像分类预测。
- 支持预训练权重加载,提升预测准确性。
- 具备图像加载功能,可处理多个图像文件。
- 包含ReLU激活函数、Softmax函数等神经网络层函数。
- 支持用户交互,可连续加载图像数据进行预测。
安装使用步骤
假设用户已经下载了本项目的源码文件: 1. 安装编译器:确保计算机已安装C语言编译器,如GCC。 2. 阅读代码:阅读代码中的注释和说明,了解文件结构和功能。 3. 配置修改:根据需要修改配置文件或权重文件路径。 4. 编译代码:编译代码并生成可执行文件。 5. 运行程序:运行可执行文件,按照提示输入图像文件路径或其他参数。 6. 查看结果:系统将加载图像数据,进行预测并输出预测结果。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】