【源码】基于C语言的反向传播神经网络项目

项目简介

本项目基于C语言实现了反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network，BPNN），为创建、训练和测试神经网络提供了简单方式以处理各类任务。虽未对算法进行效率优化，但对学习和理解神经网络基本原理极具价值。

项目的主要特性和功能

1. 神经网络创建与初始化：可简便创建并初始化神经网络，用户能按需设置层数、节点数等参数。
2. 数据处理与归一化：支持对输入数据进行归一化处理，利于神经网络训练。
3. 神经网络训练：采用梯度下降法训练，通过调整权重和偏置最小化误差。
4. 神经网络测试：提供测试机制，可使用测试数据集评估性能。
5. 结果输出与可视化：输出训练结果并生成数据文件，便于进一步分析和可视化。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件： 1. 解压文件并查看文件夹结构。 2. 根据项目提供的文档或示例代码，了解如何配置和修改项目的参数。 3. 在代码中设置输入文件的路径、训练参数等。 4. 运行程序，开始神经网络的训练和测试。 5. 查看输出结果，分析神经网络的性能。

注意事项

1. 本项目代码模块性较差，大部分功能集中在network.c文件，未来可能重构以提升可维护性和可读性。
2. 仅提供基本神经网络功能，复杂应用场景需进一步扩展和优化。
3. 使用时确保输入数据格式正确，并按需调整配置参数。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】