【源码】基于CSML的机器学习集群

项目简介

本项目是基于CSML（Collaborative Secure Machine Learning Cluster）的机器学习集群系统，提供分布式计算环境以处理各类机器学习任务。系统涵盖服务器管理与客户端请求处理模块，允许客户端向服务器提交任务，服务器负责处理任务并调用对应机器学习应用程序，目标是为用户提供高效、可靠且安全的机器学习服务。

项目的主要特性和功能

1. 服务器管理：管理服务器接收并处理客户端请求，可监听多个应用程序请求并分发至相应程序，同时管理应用程序状态与监控资源使用情况。
2. 客户端请求处理：客户端通过UDP套接字发送请求至服务器，请求执行特定机器学习任务，请求包含应用程序名称、容器ID和简单请求等信息，服务器处理后将结果返回。
3. 多个机器学习应用程序支持：支持OpenCV、Dynet和dlib等多个机器学习应用程序，可通过服务器端调用与监控以执行各类任务。
4. 文件管理：文件管理系统负责请求相关的文件上传和下载操作，通过Docker volume或其他机制实现文件共享与传输。
5. 安全性：通过加密通信和访问控制等措施保障数据和系统安全。

安装使用步骤

1. 安装和配置服务器：将服务器代码部署到服务器，确保所需端口和服务开启。
2. 安装和配置客户端：将客户端代码安装到客户端设备，配置服务器地址和端口。
3. 启动服务器：运行服务器代码，确保服务器正常运行并监听客户端请求。
4. 发送请求：通过客户端向服务器发送请求，指定要执行的任务及相关参数。
5. 处理请求：服务器接收请求后，分发至相应应用程序处理。
6. 接收结果：处理完成后，服务器将结果返回客户端，客户端接收并处理结果。

注意：请在正确环境下运行项目，根据实际需求进行配置调整，注意数据保密性和系统安全性。

下载地址

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