【源码】基于C++框架的Plasticity神经网络库

项目简介

Plasticity是基于C++的神经网络和符号数学框架，为开发者提供简单易用的接口，用于设计和训练在专用硬件上运行的神经网络。该框架支持OpenCL，能适配多种OpenCL后端，如ARM、Intel CPU、NVIDIA和AMD GPU等。项目名称源于神经网络“可塑性”，即根据训练数据调整以适应目标函数的能力。

项目的主要特性和功能

1. 神经网络设计：提供简单接口，可设计包含卷积层、池化层、全连接层等的神经网络。
2. 自动微分：具备符号数学库，可自动进行微分计算，利于神经网络训练。
3. 多端支持：支持多种OpenCL后端，能在多种硬件上运行。
4. 灵活的训练机制：提供多种优化器和损失函数选择，适应不同学习任务。

安装使用步骤

安装依赖

1. 安装OpenCL及相应后端驱动。
2. 安装支持C++17的现代C++编译器。
3. 复制并导入此项目和clutil库。

构建和运行测试

使用Bazel构建系统，运行以下命令验证单元测试是否通过： bash bazel run path/to/nnet:nnet_test

示例应用

对于机器学习和神经网络，主要文件是nnet.h，包含在目标//nnet:nnet中。可查看cifar_test.cc或单元测试nnet_test.cc获取示例用法代码。

项目构建

使用Bazel构建系统，如执行bazel build nnet:nnet_tests来构建和运行单元测试。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】