【源码】基于BP神经网络的手写数字识别系统

项目简介

本项目是为信号与系统课程设计开发的手写数字识别系统，基于BP神经网络实现。项目全程使用纯手写代码，未借助任何深度学习框架。采用经典的MNIST数据集，通过两层全连接网络和两层卷积网络完成训练与推理。

项目的主要特性和功能

1. 神经网络架构：具备两层全连接网络和两层卷积网络。
2. 推理可视化：利用EasyX实现推理过程的可视化。
3. 激活函数：支持ReLU、Sigmoid等多种激活函数。
4. 损失函数：支持交叉熵损失、均方误差等多种损失函数。
5. 数据增强：提供多种数据增强技术，提升模型泛化能力。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装C++编译器和EasyX图形库。
2. 下载源码：从项目仓库下载源码文件。
3. 编译代码：使用C++编译器编译源码文件。
4. 运行程序：运行编译后的可执行文件，启动手写数字识别系统。
5. 使用系统：在可视化界面中输入手写数字，系统将自动识别并显示结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】