【源码】基于Arduino框架的语音控制LED闪烁系统

项目简介

本项目借助机器学习模型实现特定词汇的语音检测，利用Arduino Nano 33 BLE Sense开发板及其内置麦克风，结合Edge Impulse平台，对“电阻”“晶体管”“FPGA”“微控制器”等词汇进行识别，识别成功时通过LED灯闪烁反馈识别结果。

项目的主要特性和功能

1. 硬件：采用Arduino Nano 33 BLE Sense开发板，集成MP34DT05数字麦克风用于音频数据采集。
2. 软件与工具：使用Edge Impulse平台采集数据和训练模型，结合Arduino IDE进行程序开发与部署。
3. 流程：数据采集与处理包含连接开发板到Edge Impulse平台、录制语音数据、模型训练与部署等步骤。
4. 功能：通过机器学习模型识别特定词汇，识别到如“晶体管”等词汇时，LED灯会渐变闪烁。

安装使用步骤

假设用户已下载项目源代码文件。 1. 硬件连接：连接Arduino Nano 33 BLE Sense开发板，确保麦克风和其他外设正常工作。 2. 注册并连接Edge Impulse平台：创建Edge Impulse账户，将开发板连接到平台。 3. 数据采集：使用Edge Impulse平台采集语音数据，并为每个词汇标注相应标签。 4. 模型训练：在Edge Impulse平台上进行模型的训练和调整。 5. 模型部署：将训练好的模型下载为Arduino库文件。 6. 开发板编程：打开Arduino IDE，导入库文件，编写程序实现特定词汇识别与LED灯反馈。 7. 测试与调试：上传程序到开发板，测试模型识别率和LED灯反馈效果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】