项目简介
本项目致力于开发一个手势识别系统,可识别理想和垂直的手势动作。主要借助ESP32和MPU(运动处理单元)等硬件组件实现手势数据的处理与捕获。
项目的主要特性和功能
主要硬件组件
- ESP32:具备强大处理能力与无线连接功能,为手势识别系统提供必要的运行支持。
- MPU(运动处理单元):负责捕获和处理运动相关数据,助力系统识别特定手势。
核心模块
Edge Impulse:是手势识别的核心模块。通过该模块训练数据,能生成可无缝集成到Arduino环境的库,此库是识别和解释手势的关键。
安装使用步骤
使用流程
- 利用Edge Impulse模块对系统进行训练,让其学习空闲和垂直手势,训练后会生成特定的手势识别库。
- 将生成的库集成到Arduino项目中。
- 在Arduino控制台上查看手势识别系统的输出,实现实时监控识别的手势。
开始步骤
- 将此仓库复制到本地机器。
- 按照提供的原理图设置硬件组件(ESP32和MPU)。
- 使用Edge Impulse模块进行系统训练。
- 把生成的库集成到Arduino项目中。
- 将Arduino代码上传到ESP32。
- 在Arduino控制台上监视识别手势的输出。
更多信息,如文档、详细教程和示例代码,可在项目的仓库或相关文档中查找。
下载地址
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