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项目简介
本项目利用Arduino UNO、外部USB摄像头和HaarCascade分类器，实现实时人脸检测与追踪。该系统结合硬件与软件协同工作，提供了一个简单高效的人脸检测解决方案。
项目的主要特性和功能
- 实时人脸检测：借助OpenCV库中的HaarCascade分类器，实时从摄像头捕获视频并检测人脸。
- Arduino交互：通过串行通信，将检测到的人脸中心坐标发送到Arduino设备，实现与硬件的交互。
- 图像处理和标识：在图像上实时显示人脸检测结果，并在图像中心位置绘制白色矩形框。
安装使用步骤
假设用户已经下载了本项目的源码文件，以下是安装使用步骤：
1. 环境准备：确保已安装Arduino IDE、Python以及OpenCV库。
2. 硬件连接：连接Arduino UNO和USB摄像头，确保设备正常工作。
3. 配置代码：配置代码中的串行通信端口（如'com4'）和其他相关设置，以适应您的硬件环境。
4. 运行程序：运行Face Detection (HaarCascade).py文件。程序将自动从摄像头捕获视频并检测人脸。
5. 调试与测试：在实际环境中测试系统，确保人脸检测与追踪功能正常工作。
6. 与Arduino交互：根据项目的需要进一步开发，例如利用Arduino控制其他硬件设备，实现更丰富的功能。
请注意，此项目需要一定的硬件和软件基础，确保在使用前了解相关技术和工具的基本操作。如有任何问题，请查阅相关文档或寻求专业人士的帮助。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】