项目简介 本项目基于数据采集技术，致力于实现对电力系统关键数据的实时监控和数据分析。通过精准测量电力系统中的电压、电流、功率等关键参数，提升系统的运行效率与稳定性。 项目的主要特性和功能 数据采集与监控：实时采集电力系统的电压、电流、功率等关键数据，并进行实时监控。 数据处理与分析：对采集到的数据进
项目简介 本项目借助神经网络技术实现对图像中隐式水印的检测。通过深度学习模型，可识别图像是否嵌入水印，还具备训练、测试和可视化功能，方便用户评估模型性能。 项目的主要特性和功能 训练功能：可将干净图像和标签输入神经网络训练，训练时打印模型结构、显示进度条，训练结束自动测试，评估模型在测试集上的准确率
项目简介 本项目是基于Python和Django框架构建的任务管理系统，提供任务管理、日记记录、聊天交流等功能，同时具备统计分析特性，助力用户更好地管理任务和记录生活。 项目的主要特性和功能 用户管理：支持用户注册、登录和登出，存储用户名、电子邮件和密码信息。 任务管理：用户可创建、更新、删除和搜索
项目简介 本项目是基于C++和Qt框架开发的SLR(1)分析生成器，用于实现编译原理中的SLR(1)文法分析。可完成文法规则的输入编辑、First集合与Follow集合的计算、LR(0) DFA图的生成、SLR(1)文法的分析以及SLR(1)分析表的生成。 项目的主要特性和功能 提供用户界面，支持用
项目简介 本项目是一个基于ESP32的物联网应用。以ESP32作为客户端进行数据采集，借助安装了Ubuntu 22.04的虚拟机充当MQTT Broker。利用Node-Red实现数据监控的仪表盘，并将采集到的数据存储于数据库。硬件方面包含ESP32 - WROOM - 32、温度和压力传感器BMP
项目简介 本项目是使用Python开发的样本分类系统，基于Kaspersky的扫描结果对样本进行分类整理。项目由Classify.py、FtpFileUpload.py、GlobalConfig.py和TESTtype.py四个文件构成。Classify.py负责依据卡巴斯基扫描结果分类样本并移动到
项目简介 本项目基于React和Konva库开发，主要目的是实现寻找坏硬币算法的可视化。通过canvas动画直观展示寻找坏硬币的过程与结果，助力用户更好理解算法原理。 项目的主要特性和功能 使用React构建用户界面，保证用户操作体验流畅。 利用Konva库实现canvas动画，生动展现算法寻找坏硬
项目简介 本项目借助机器学习、深度学习、边缘计算和物联网等前沿技术，对传统农业实践进行革新。通过集成创新的传感器网络与智能算法，为农民提供数据驱动的洞察力，提高农业生产效率和可持续性。 项目的主要特性和功能 模块化的传感器系统，可轻松定制与扩展，用于监测各类农作物参数。 采用无线数据传输，通过优化的
项目简介 本项目是用于U2F（Universal 2nd Factor）身份验证的开源项目，包含Python脚本和C语言代码库。U2F是基于USB的二次验证标准，允许用户在支持U2F的网站上使用USB设备（如U2F安全密钥）进行身份验证。项目主要提供嵌入式系统的U2F固件实现，使U2F设备与电脑通信
项目简介 本项目是基于Go语言的金融数据分析工具，借助自动化手段获取、解析并展示金融数据，助力用户开展财务分析与投资决策。它可获取并解析股票、债券、基金等金融产品的相关信息，如资产负债表、利润表、现金流量表及财务指标等，能通过定义的数据结构和API接口，便捷地从金融数据服务（如CNINFO）获取数据
%20(2).svg)
