项目简介 本项目借助机器学习技术，以化学分子的结构信息（用SMILES表示）及其对应的性质数据（如哈金斯参数）为基础，构建并验证QSAR（定量结构 - 活性关系）模型。项目以Python为主要编程语言，运用了支持向量回归（SVR）、随机森林回归（RF）、深度神经网络（DNN）等多种机器学习算法和深度
项目简介 本项目是基于C++开发的北斗第三代短报文通信系统，主要借助串口与北斗第三代机器通信。项目涵盖数据读取与分析模块、数据发送模块，可接收、解析和发送北斗卫星导航系统相关消息。 项目的主要特性和功能 数据读取与分析 经串口接收北斗第三代机器的数据。 按数据类型（如EPI、TCI、SHZ等）解析处
项目简介 数据知音基础框架（懂数据框架）专为应用系统和数据平台打造，是一个提供丰富功能与工具的基础框架。它基于Spring Boot框架，整合了多种数据处理、分析和展示技术，能帮助开发者快速构建并部署数据驱动的应用系统，提供高效、灵活的数据平台解决方案。 项目的主要特性和功能 数据处理：具备基础数据
项目简介 本项目致力于开发一个可自主检测并收集垃圾的机器人。借助TensorFlow Lite在Raspberry Pi上运行对象检测算法，使机器人能自主移动、检测垃圾对象，并通过收集机制将垃圾收集到自身的容器中，涉及复杂的算法、电路和机械设计。 项目的主要特性和功能 垃圾检测：采用TensorFl
项目简介 本项目是基于嵌入式系统的OSC（开放声音控制协议）控制器，借助STM32 Nucleo F767ZI微控制器和OSC over UDP通信协议，实现与MIDI设备或其他音乐控制器的通信。用户能通过以太网接口连接微控制器与电脑等设备，达成音乐控制的远程操作。 项目的主要特性和功能 采用STM
项目简介 这是一个围绕Arduino、Raspberry Pi和ESP8266等硬件构建的物联网集合项目。项目涵盖了多次实验成果，应用场景丰富，包含水流监测、一氧化碳浓度检测、车辆计数以及口罩检测等，并且所有项目均为开源，可自由使用与修改。 项目的主要特性和功能 实时数据流监测：借助Arduino等
项目简介 本项目是基于Arduino IoT平台开发的视障人士智能拐杖，旨在增强视障人士的独立性和安全性。利用Arduino Nano微控制器、蜂鸣器、振动马达、LED和超声波传感器等组件，打造出一个便携式智能设备，为视障人士提供导航辅助。 项目的主要特性和功能 障碍物检测：借助超声波传感器实时检测
项目简介 这是一个基于插件机制的项目，致力于展示如何动态加载和管理插件。项目采用模块化设计，让插件的加载与管理变得简单且灵活。用户能够通过添加新插件来扩展系统功能，每个插件相互独立，可单独编译和加载。 项目的主要特性和功能 插件管理机制：借助 PluginManager 类实现插件的加载、执行与卸载
项目简介 本项目基于C语言，致力于通过编写和测试代码，让学习者深入理解计算机科学的核心概念。项目广泛涵盖编译与汇编、C与C++编程、操作系统、计算机网络、计算机组成原理、设计模式、算法与数据结构以及数据库等多个领域。 项目的主要特性和功能 编译与汇编 学习高级语言代码到汇编代码的编译过程，掌握编译器
项目简介 本项目基于Python实现了一个德州扑克AI系统，借助深度强化学习算法（尤其是Double DQN算法）在德州扑克游戏环境中开展决策与学习。系统运用蒙特卡洛模拟和精确计算来估算手牌胜率，同时通过训练强化学习模型优化机器人的决策策略。 项目的主要特性和功能 采用Double DQN强化学习算
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