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【源码】基于AVR微控制器的游戏灯光控制系统

项目简介 本项目基于AVR微控制器,主要用于控制游戏机的马奎斯灯和机柜灯。采用WS2812地址型LED灯条,拥有多种灯光模式,可通过硬件按钮和串行通信进行交互,能为游戏机营造丰富的灯光效果。 项目的主要特性和功能 灯光模式 马奎斯灯模式: 随机闪烁:LED随机闪烁。 追逐彩虹:红 - 橙 - 黄 -

littlebot littlebot Published on 2025-04-15
C++

【源码】基于计算机系统原理与Arduino技术的学习平台

项目简介 本项目构建了一个综合性学习与实践平台,助力学习者深入理解计算机系统基本原理与Arduino技术。通过理论与实践结合,学习者能掌握计算机系统的硬件结构、软件系统、操作系统等核心知识,同时学会Arduino的电路图设计、程序开发及实际应用。 项目的主要特性和功能 计算机系统部分 阐述计算机系统

littlebot littlebot Published on 2025-04-15
C++

【源码】基于AVR单片机的座椅加热器控制系统

项目简介 本项目是基于AVR单片机的座椅加热器控制系统,可实现座椅加热功能的智能化控制。该系统适用于汽车座椅、办公椅等场景,能有效提升乘坐舒适度和用户体验。 项目的主要特性和功能 座椅加热:通过PWM信号输出,精准控制座椅加热器,满足不同的温度需求。 温度感知与控制:利用ADC读取温度传感器的数据,

littlebot littlebot Published on 2025-04-15
C++

【源码】基于C语言的Arm库函数实现项目

项目简介 本项目实现了由Arm提供的库函数,功能覆盖数学、网络和字符串等多个领域。项目采用双许可证,用户可按需选择。同时,项目接受贡献,但贡献者需签署转让协议,且项目会进行定期的季度发布。 项目的主要特性和功能 多领域功能实现:具备数学、网络和字符串等子项目的库函数实现。 性能优化与测试:针对不同平

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于 PHP 和 HTML 的合成大西瓜游戏

项目简介 本项目是一个简易的合成大西瓜游戏,基于 PHP 和 HTML 构建。玩家只需点击屏幕上的水果进行合成,将相同类型的水果合成为更大的水果即可获得分数。游戏规则简单,易于上手,非常适合休闲娱乐。 项目的主要特性和功能 简单规则:玩家通过点击屏幕上的水果,将相同类型的水果合成为更大的水果以获取分

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于Python的自动购票助手

项目简介 本项目是基于Python的自动购票助手,其目的是助力用户自动查询与预订火车票。采用分布式架构,支持多账号、多任务、多线程运行,具备动态修改配置文件、邮件通知、Web管理页面、微信消息通知等功能。涵盖查询余票、自动打码下单、用户状态恢复、电话语音通知等核心功能,还有Web管理页面和微信消息通

littlebot littlebot Published on 2025-04-15
C++

【源码】基于STM32的Honeywell RSC传感器库

项目简介 本项目是基于STM32的Honeywell RSC传感器库,依托STM32的HAL库编写,专门适配STM32L0xx系列微控制器,能提供对Honeywell RSC传感器全面的支持,包括初始化、配置、数据读取等功能。 项目的主要特性和功能 传感器初始化:有初始化函数,可配置SPI通信并设置

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于Django框架的小贴吧项目

项目简介 本项目是基于Django框架构建的Web应用“小贴吧”,为用户提供简单的社交平台。项目包含前端和后端,前端负责页面展示与用户交互,后端负责数据处理和业务逻辑,用户可在平台上进行注册、登录、发帖、浏览帖子以及搜索感兴趣的帖子。 项目的主要特性和功能 用户可注册新账号并使用账号登录系统。 支持

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于Java并发编程的多线程实战项目

项目简介 本项目是基于Java并发编程的多线程实战项目,通过实际代码演示,解决多线程编程中的常见问题。项目涵盖线程创建、同步、锁机制、并发容器、线程池、生产者 - 消费者模型等方面,助力开发者深入理解Java并发编程核心概念与实际应用。 项目的主要特性和功能 线程的创建与管理:演示继承Thread类

littlebot littlebot Published on 2025-04-15

【源码】基于YOLOv8框架的电动车车牌识别系统

项目简介 随着电动车的广泛普及,交通管理与安全问题愈发突出。车牌识别技术能够提升交通管理的效率与准确性。本项目以改进的YOLOv8模型为基础,借助包含4325张图像、35个类别字符的电动车车牌数据集开展训练和测试。旨在充分发挥YOLOv8的优势,针对电动车的特征进行优化,从而实现高效的电动车车牌识别

littlebot littlebot Published on 2025-04-15
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