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【源码】基于STM32F4系列微控制器的项目模板SIMPLYMAKESTM32

项目简介 本项目是一个基于STM32F4系列微控制器的项目模板,集成了CMSIS(Cortex Microcontroller Software Interface Standard)和STM32标准外设库。采用多目录类型的结构,为开发者提供了一个可快速启动STM32F4系列微控制器应用程序开发的框

littlebot littlebot Published on 2025-04-08

【源码】基于MIPS架构的树莓派裸金属操作系统

项目简介 本项目是北京航空航天大学操作系统课程设计实验的树莓派挑战性任务,旨在将课程中完成的MIPS小操作系统移植到树莓派3b中,并使用qemu模拟器进行仿真。这是一个轻量级的裸金属操作系统,主要用于学习和实验,实现了基本的内存管理、进程调度、系统调用和进程间通信(IPC)等功能。虽受时间限制仅完成

littlebot littlebot Published on 2025-04-08

【源码】基于Java Swing和MySQL的员工管理系统

项目简介 本项目是基于Java Swing和MySQL的员工管理系统,提供简单易用的图形用户界面,助力企业管理员工基本信息、部门信息、考勤记录与薪资信息。系统具备员工信息的增删改查功能,且支持数据库连接与操作。 项目的主要特性和功能 员工管理:可添加、删除、修改和查询员工信息,支持录入员工姓名、性别

littlebot littlebot Published on 2025-04-08

【源码】基于aiohttp框架的Python Web应用项目

项目简介 这是一个基于aiohttp异步框架构建的Python Web应用程序项目,旨在提供一个高效、可扩展的Web应用基础,支持异步处理、Markdown渲染、热部署等功能。 项目的主要特性和功能 异步处理:利用aiohttp框架实现高效的异步HTTP请求处理。 Markdown支持:通过mark

littlebot littlebot Published on 2025-04-08
C++

【源码】基于C语言的机器人线跟随系统

项目简介 本项目基于C语言构建,是一个机器人线跟随系统,可控制机器人沿着线自动导航。该系统融合多种传感器输入,能执行不同任务。 项目的主要特性和功能 可初始化并管理BME280环境传感器、BMI160运动传感器、OP3001光学传感器等多种传感器。 利用有限状态机(FSM)处理机器人行为,依据光传感

littlebot littlebot Published on 2025-04-08
C++

【源码】基于Qt框架的在线小精灵对战系统

项目简介 本项目是基于Qt框架构建的在线小精灵对战系统,由客户端与服务器两部分代码组成。客户端承担用户界面展示及与服务器通信的任务,服务器则负责处理请求并返回响应。系统实现了用户登录、注册、对战、查看在线用户以及数据同步等功能。 项目的主要特性和功能 用户登录和注册:支持用户通过登录或注册使用系统。

littlebot littlebot Published on 2025-04-08

【源码】基于React框架的电商管理系统

项目简介 本项目是基于React框架搭建的电商管理系统,具备商品管理、角色管理、用户管理等多种实用功能。运用Redux进行状态管理,提升数据处理效率与可维护性,还使用了echarts等工具实现数据可视化,同时解决了开发与生产环境中的跨域问题。 项目的主要特性和功能 用户交互功能:提供登录与自动登录功

littlebot littlebot Published on 2025-04-08

【源码】基于Go语言的Jira到Elasticsearch同步系统

项目简介 本项目基于Go语言开发,主要功能是将Jira中的问题数据同步到Elasticsearch,借助Elasticsearch强大的文本搜索能力,实现对Jira问题的高效搜索。此外,项目还提供了基于Web的搜索界面,方便用户操作。 项目的主要特性和功能 数据同步:从Jira获取问题数据并同步至E

littlebot littlebot Published on 2025-04-08

【源码】基于Jekyll框架的简易博客搭建指南

项目简介 本项目是基于Jekyll框架的简易博客系统,目标是助力用户迅速搭建功能完备的个人博客。该博客具备搜索、手机访问适配、评论功能以及文章分类等常见特性,适用于个人或小型团队。 项目的主要特性和功能 支持搜索:配备内置搜索引擎,便于用户查找感兴趣的文章。 手机访问适配:采用响应式设计,保证用户在

littlebot littlebot Published on 2025-04-08

【源码】基于TensorFlow的MNIST手写数字图像分类系统

项目简介 本项目基于TensorFlow构建深度学习模型,运用ResNeXt网络结构处理图像分类任务。针对MNIST手写数字数据集进行训练与测试,通过构建恒等残差块和卷积残差块,在不增加参数复杂度的情况下提高模型准确率,减少超参数数量。 项目的主要特性和功能 创新网络结构:采用ResNeXt网络结构

littlebot littlebot Published on 2025-04-08
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