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C++

【源码】基于C语言和EasyX图形库的双人贪吃蛇游戏

项目简介 本项目是基于C语言和EasyX图形库开发的双人贪吃蛇游戏。玩家可同时操控一条龙和一条蛇两个角色,通过争夺食物并避免碰撞墙壁来进行游戏。该游戏极具竞技性与趣味性,适合多人聚会和亲子互动,能让玩家在体验经典贪吃蛇乐趣的同时,感受双人互动带来的挑战。 项目的主要特性和功能 双人模式:支持两名玩家

littlebot littlebot Published on 2025-04-08

【源码】基于Java的Android MP3录音系统

项目简介 本项目基于Java语言和Android平台开发,为用户提供简洁界面,可方便进行MP3格式音频录制,同时具备基本音频管理功能,如音频的播放、删除与添加操作。 项目的主要特性和功能 录音功能:集成LAME MP3编码库,实现MP3格式录音。 音频管理:支持添加、删除和播放音频文件。 UI交互:

littlebot littlebot Published on 2025-04-08
C++

【源码】基于前端技术的LGDHuaOPER个人网站

项目简介 这是一个基于前端技术搭建的个人网站项目,主要用于展示个人的经历、技能和作品。借助简洁的设计与流畅的用户体验,向访问者全方位呈现个人的才华与能力。 项目的主要特性和功能 响应式设计:网站运用响应式布局,能适配不同屏幕尺寸,为用户带来优质的浏览体验。 静态页面展示:设有个人简介、作品展示、技能

littlebot littlebot Published on 2025-04-08
C++

【源码】基于C++的经典贪吃蛇游戏控制台版

项目简介 GreedySnake是一款基于C++语言开发的经典贪吃蛇游戏,在控制台环境中运行。玩家可通过键盘控制蛇的移动,让蛇吞食食物并避免触碰自身或游戏边界。该项目带有详细注释和教程,便于开发者学习与理解。 项目的主要特性和功能 具备经典贪吃蛇玩法,玩家能控制蛇移动、吞食食物来实现蛇身增长。 拥有

littlebot littlebot Published on 2025-04-08

【源码】基于Android的微信抢红包助手

项目简介 本项目是基于Android平台的微信抢红包助手,借助自动化技术,利用Android的辅助功能(AccessibilityService)对微信界面进行监控和操作,达成自动抢红包的目的,帮助用户快速、准确抢到微信红包。 项目的主要特性和功能 快速抢红包:模拟点击和触摸操作,抢红包速度快于人工

littlebot littlebot Published on 2025-04-08
C++

【源码】基于Arduino的视频通话推 talk 按钮系统

项目简介 本项目在疫情期间开发,目标是让视频通话更有趣。在视频通话尤其是多人通话场景下,人们通常需保持静音,发言时再取消静音。传统操作方式需切换应用或窗口,十分不便。本项目的推 talk 按钮提供了便捷解决方案,按下按钮取消静音,松开自动静音,还能通过双击在永久静音和永久取消静音间切换。 项目的主要

littlebot littlebot Published on 2025-04-08
C++

【源码】基于ESP32CAM的智能除湿通风系统

项目简介 本项目是基于ESP32-CAM微控制器的智能除湿通风系统。借助DHT温湿度传感器、继电器和OLED显示屏等组件,系统可实时监测室内外温湿度差异,依据设定的湿度阈值智能控制通风扇开关,实现高效除湿。同时,OLED显示屏会实时显示环境湿度和时间信息,便于用户监控与调整。 项目的主要特性和功能

littlebot littlebot Published on 2025-04-08

【源码】基于EOSIO智能合约的Token和任务管理系统

项目简介 本项目是基于EOSIO智能合约的区块链应用,整合了Token管理、地址簿管理以及任务管理功能。借助智能合约,用户能够创建与管理Token、存储和修改地址信息,还能分配和完成任务。 项目的主要特性和功能 Token管理 Token创建:可创建新的Token并设定最大供应量。 Token发行:

littlebot littlebot Published on 2025-04-08

【源码】基于Java和JSP的图书管理系统

项目简介 本项目是基于Java、JSP、Servlet和JDBC技术开发的图书管理系统。主要用于图书信息管理,涵盖图书的添加、修改、删除和查询等基本操作。采用Tomcat作为Web服务器,MySQL作为数据库,同时结合jQuery和Bootstrap提升前端用户体验。 项目的主要特性和功能 图书信息

littlebot littlebot Published on 2025-04-08

【源码】基于TensorFlow的手写数字识别系统

项目简介 本项目是基于TensorFlow的手写数字识别系统。应用深度学习模型,在图像对抗样本攻击背景下,实现对手写数字图像的识别功能,旨在提高模型对攻击的鲁棒性,保证模型受攻击时仍有较高识别准确率。 项目的主要特性和功能 数据集读取:借助TensorFlow读取常用于手写数字识别任务的MNIST数

littlebot littlebot Published on 2025-04-08
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