项目简介 本项目是基于OpenCV和SVM（支持向量机）的谷物分类系统。借助图像处理技术提取谷物特征，再利用SVM模型完成分类。项目包含图像预处理、特征提取、模型训练和预测等关键步骤。 项目的主要特性和功能 图像预处理：进行图像灰度化、二值化、滤波、形态学处理等操作，调整图像大小、去除噪声、增强图像
项目简介 本项目是基于Python语言开发的微信智能聊天机器人，借助ChatGPT强大的对话能力，并结合微信的多端部署支持。利用ItChat库与微信网页版交互，可在个人微信、微信公众号、企业微信等平台部署，实现智能回复、语音识别、图片生成、插件扩展等功能，为用户带来智能化聊天体验。 项目的主要特性和
项目简介 本项目是基于AVR微控制器构建的电阻测量系统，借助惠斯通电桥测量电阻值，适用于重量和温度测量场景。系统采用双微控制器架构，通过I2C总线通信，一个微控制器负责从6个输入端口采集数据并协调电阻范围，另一个负责与总线通信并将电桥电压设为零。 项目的主要特性和功能 双微控制器架构：采用两个AVR
项目简介 本项目致力于对SM4算法进行优化，以提升其性能。SM4是一种对称加密算法，用于数据的加密和解密。项目在原有SM4算法基础上进行优化，借助SIMD指令集实现加速，高效完成加密和解密过程。 项目的主要特性和功能 加速优化：通过运用SIMD指令集（如AVX指令集），对SM4算法的非线性替换和线性
项目简介 本项目是基于Python和PyTorch Geometric构建的威胁检测模型，用于从网络日志中检测威胁活动。借助图神经网络（GNN）技术处理图结构数据，以提升检测的准确性与效率。项目采用DARPA数据集和自建数据集进行训练与测试，涵盖数据预处理、模型训练和评估的完整流程。 项目的主要特性
项目简介 这是一个基于AVR微控制器Attiny85的Pikvm项目，主要用于处理来自键盘和鼠标设备的输入，并且通过SPI接口发送响应，项目借助TrinketHidCombo库来处理USB HID通信。 项目的主要特性和功能 能够处理来自键盘和鼠标的输入数据。 可通过SPI接口发送处理后的响应数据。
项目简介 KlipperScreenVNC是一个基于ESP32-S3-Touch-LCD-4.3的VNC客户端项目，其目标是借助VNC协议实现对KlipperScreen的远程控制。此项目为需要远程操作KlipperScreen的用户提供了简单且高效的控制方式，可对带有触摸屏的ESP32设备进行控制
项目简介 本项目是基于Android平台开发的入学教育考试系统，专门为南昌大学的入学教育考试打造。该系统支持单选题考试，每次考试题目随机生成，考试结束后会自动计算得分，且不管题目数量多少，总分固定为100分。系统运用Litepal ORM模型进行数据库管理，具备用户登录、注册、测试选择、全真模拟测试
项目简介 本项目是基于C/C++和MQTT协议的智能健康监测系统，借助传感器收集健康数据，通过MQTT协议把数据传输到服务器以作进一步分析处理。项目涵盖固件、电路图、PCB文件与详细指令，适用于健康监测和远程数据采集场景。 项目的主要特性和功能 固件开发：运用Arduino IDE开展固件开发，支持
项目简介 本项目是基于C语言的开源游戏移植项目，把经典的Wolfenstein 3D游戏移植到STM32H743/750开发板上。通过模拟VGA输出和模拟音频输出，支持PS2键盘输入与SD卡文件加载，展示了在嵌入式硬件上实现复杂游戏功能的方法，旨在探索Wolf3D代码库并学习与底层硬件交互。 项目的
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