项目简介 火灾是突发性灾害，严重威胁人们生命财产安全，传统火灾报警器存在适应性差、误报率高等问题。本项目借助Python和YOLOv8框架，运用深度学习的图像识别与目标检测技术，实现对火灾报警器的准确识别与状态判断，提升火灾报警系统智能化水平，为火灾防控提供有效方案。 项目的主要特性和功能 多模型适
项目简介 此项目是基于NodeMCU ESP8266的物联网RFID考勤系统，借助RFID技术和RFID传感器达成用户身份识别。系统把用户信息、考勤时间等数据存储到Google表格，主要用于实现高效、准确的考勤管理。 项目的主要特性和功能 主要特性 采用RFID技术进行非接触式身份识别，无需物理接触
项目简介 本项目是基于Python和Pytorch框架的农业病害图像识别系统，借助深度学习技术识别农业作物病害，助力农民及时发现并处理病害，降低经济损失。系统采用Inception V4模型对农业病害图像分类，提供数据预处理、模型训练和测试的全流程代码。 项目的主要特性和功能 数据预处理：具备数据预
项目简介 本项目致力于构建一个可通过互联网控制的智能家居设备。设计的智能家居自动化系统能与几乎所有家用电器集成，用户可借助互联网在任何地方远程操控家电，为管理家庭设备提供了便捷、高效的方式，提升了生活的便利性与舒适度。 项目的主要特性和功能 远程控制：用户能通过安卓应用在任何地方远程控制灯光、风扇、
项目简介 本项目是一个基于Arduino平台的库，用于与Tauno的24C02N EEPROM设备进行交互。该库简化了EEPROM设备的读写操作，使得用户可以更方便地管理存储在EEPROM中的数据。 项目的主要特性和功能 提供简单易用的API接口，方便用户进行读写操作。 支持字节、字节数组、字符数组
项目简介 本项目是基于C++实现的高性能Web服务器，提供高效、稳定且易于扩展的Web服务解决方案。服务器采用多线程Reactor模型，结合IO复用技术Epoll，可处理高并发的HTTP请求。此外，还实现了定时器、日志系统、数据库连接池等功能，保障服务器的稳定性和性能。 项目的主要特性和功能 多线程
项目简介 本项目基于C语言实现了C-Minus编译器。C-Minus是C语言的简化子集，去除了部分复杂特性，适用于编译器设计的教学与实验。项目包含词法分析、语法分析、符号表管理、类型检查以及中间代码生成等编译器关键部分。 项目的主要特性和功能 词法分析：借助Flex生成词法分析器，将源代码分解为标记
项目简介 本项目是基于Arduino开发的USB设备管理系统，能实现对多种USB设备的支持与管理。可与游戏手柄、键盘、鼠标、串行设备等进行通信，通过解析HID描述符来处理设备输入。 项目的主要特性和功能 支持多种常见USB设备，包括游戏手柄、键盘、鼠标、串行设备等。 能够读取HID描述符并解析设备输
项目简介 本项目是基于ASP.NET WebForm MVC三层架构的教务管理系统，借助SQL Server数据库和Dapper框架实现数据访问。系统涵盖学生信息管理、教师信息管理、课程管理、成绩管理、用户登录与权限管理等核心功能。 项目的主要特性和功能 用户管理：实现管理员、教师和学生的登录与权限
项目简介 本项目提供了训练手势识别模型所需的代码与脚本，训练好的模型可在ESP32和MPU6050 IMU组合的硬件上运行，从而实现对特定手势的识别。 项目的主要特性和功能 模型训练：可利用自定义的训练数据，基于tflite - micro项目代码进行手势识别模型的训练。 硬件适配：修改Arduin
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