码筐 码筐 - 源码分享站

【源码】基于Spring Boot和Vue的openGauss数据库备份恢复管理系统

项目简介 本项目是基于Spring Boot和Vue框架开发的数据库备份恢复管理系统,用于管理openGauss数据库的备份和恢复操作。采用前后端分离架构,前端用Vue2框架开发,后端用Spring Boot框架,集成MyBatis Plus作为ORM框架。具备逻辑备份、物理备份、全量备份、增量备份

littlebot littlebot Published on 2025-04-08

【源码】基于Spring Boot和Python的出租车数据分析系统

项目简介 本项目是一个基于Spring Boot和Python的数据可视化分析系统,专注于出租车数据的分析与可视化。借助Python脚本对数据进行处理与分析,使用matplotlib库生成可视化图表,同时利用Spring Boot构建后端服务,提供数据接口支持。 项目的主要特性和功能 Python脚

littlebot littlebot Published on 2025-04-08
C++

【源码】基于IoT技术的智能蘑菇栽培设备

项目简介 本项目是专为家庭用户打造的集成物联网(IoT)技术的智能蘑菇栽培设备。作为参加INAGRITECH 2023展览开发的原型设备,能实时监控与调节空气湿度、温度和光照强度,让用户在家轻松种植蘑菇。 项目的主要特性和功能 利用IoT技术实时监控空气湿度、温度和光照强度,保障蘑菇生长在最佳环境。

littlebot littlebot Published on 2025-04-08

【源码】基于Web的高考志愿填报辅助系统

项目简介 本项目是基于Web的高考志愿填报辅助系统,能帮助考生和家长快速筛选、对比适合的专业与学校。用户只需输入分数和排名,即可快速获取志愿参考信息。系统提供在线网页版和离线表格版,可满足不同场景的使用需求。 项目的主要特性和功能 在线网页版:设有搜索框和排序按钮,便于筛选专业与学校;支持将筛选结果

littlebot littlebot Published on 2025-04-08
C++

【源码】基于ObjectiveC的YJExtensions实用扩展库

项目简介 YJExtensions是基于Objective-C的实用库,为iOS和Mac开发者提供丰富的系统类扩展与功能,可简化常见系统操作,像字符串处理、数组和字典操作等,从而提升开发效率和代码质量。 项目的主要特性和功能 字符串处理扩展:提供字符串拼接、格式化等便捷处理方法。 集合类扩展:为数组

littlebot littlebot Published on 2025-04-08
C++

【源码】基于C语言的操作系统课程项目集

项目简介 本项目集由多个C语言程序构成,主要用于学习与演示操作系统的基本概念和原理,涉及进程、线程、同步机制、文件系统操作等多个方面。每个项目功能明确,适合对C语言和操作系统感兴趣的开发者。 项目的主要特性和功能 命令行参数处理:程序可处理命令行参数,如指定输入输出文件、处理信号选项等,还提供解析函

littlebot littlebot Published on 2025-04-08
C++

【源码】基于STM32F10x微控制器的机器人自行车控制系统

项目简介 本项目是基于STM32F10x微控制器的机器人自行车控制系统,可实现对自行车硬件的全面控制,包括时钟管理、GPIO控制、SPI与I2C通信、ADC数据读取、PWM信号生成、看门狗定时器使用、实时时钟配置等功能。项目提供了丰富的API函数,用于配置和控制自行车上的各类硬件外设。 项目的主要特

littlebot littlebot Published on 2025-04-08

【源码】基于Python框架的微信智能机器人

项目简介 本项目是基于Python的微信智能机器人,致力于把微信转变为智能对话平台。通过集成多种AI模型与插件,机器人可实现智能对话、语音识别、图片生成等功能,且支持在个人微信、微信公众号和企业微信应用等多端部署。 项目的主要特性和功能 多端部署:支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式

littlebot littlebot Published on 2025-04-08
C++

【源码】基于C语言的GStreamerFFmpeg多媒体处理系统

项目简介 本项目是基于C语言的多媒体处理系统,围绕GStreamer框架与FFmpeg插件构建。项目包含GStreamer的FFmpeg插件和FFmpeg源代码内部副本,还有针对该插件加载和可用性的单元测试系统。借助FFmpeg插件,GStreamer可处理音视频编解码等多媒体任务,测试系统保障插件

littlebot littlebot Published on 2025-04-08
C++

【源码】基于Arduino平台的神经网络应用

项目简介 本项目聚焦于分析基于Arduino平台的感知器神经网络(Perceptron)性能。此神经网络运用无监督学习方式,具备7个神经元,可在Arduino硬件上运行。项目融合了软件与硬件开发,展示了机器学习算法在嵌入式系统中的应用。 项目的主要特性和功能 神经网络实现:借助C++在Arduino

littlebot littlebot Published on 2025-04-08
Previous Next