项目简介 本项目是RoboPicker机器人系统，由Christian Wang于2022年完成。项目主要包含机器人基座、机械臂和OpenMV摄像头，旨在通过编程控制机器人移动与摄像头功能，实现物体的拾取和放置等特定任务。仓库内有项目相关代码文件与电路设计。 项目的主要特性和功能 机器人基座提供稳定
项目简介 本项目是基于Java和MySQL的物联网环境监测系统，能采集、存储和分析环境数据，实现对环境的实时监测与管理。系统包含数据采集、存储、发送、接收、备份和日志记录等模块，保障数据完整性与系统稳定性。 项目的主要特性和功能 数据采集模块：从指定数据文件读取原始数据，封装成Environment
项目简介 本项目借助JavaScript和Cocos Creator框架开发合成大西瓜游戏。玩家在游戏里可通过合成相同水果来创建更大水果，以合成最大水果“大西瓜”为最终目标。同时，游戏具备丰富魔改功能，玩家修改配置文件就能轻松自定义游戏内容。 项目的主要特性和功能 合成机制：玩家合成相同水果创建更大
项目简介 本项目基于改进的U-GAT-IT算法打造人像手绘风格转换系统。该系统能在保留原图像身份信息与纹理细节的基础上，把真实照片转化为手绘风格的非真实感图像。借助无监督图像到图像的转换方法，系统可在无成对数据的情况下实现高质量图像转换，降低了数据收集和标注成本。 项目的主要特性和功能 U-GAT-
项目简介 本项目旨在实时监控并显示汽车的关键性能数据。借助Arduino与ESP32，系统通过多种传感器接口（1线、SPI、模拟接口、I2C）采集引擎冷却液温度、变速箱温度等多项数据，还集成气压计和温度传感器监测车厢温度和海拔高度。所有数据经Arduino处理和传输，最终由ESP32以JSON格式在
项目简介 本项目是基于C#语言和Visual Studio 2017开发的Flappy Bird游戏。借助C#的窗体设计，实现了经典的Flappy Bird玩法，涵盖玩家控制、障碍物生成、碰撞检测、得分计算等功能。此外，还集成了简单的用户登录和注册系统，方便用户保存和查看自己的游戏成绩。 项目的主要
项目简介 本项目基于ESP32系统，借助TensorFlow Lite框架在ESP系统上运行轻量级神经网络模型，实现对摄像头捕获图像的实时人物识别。该项目专为内存较小的系统（如微控制器和数字信号处理器）设计，采用实验性的int8量化版本人物检测模型，可在低性能设备上运行。 项目的主要特性和功能 实时
项目简介 本项目聚焦云平台“弹性”特性研究，通过剖析影响云平台弹性的关键因素及其相互关系，提出形式化定义方法。将云平台建模为排队系统，借助时间连续的马尔科夫链精确计算云平台弹性值，助力云资源提供者预测和优化云平台性能。 项目的主要特性和功能 弹性因素研究：深度分析影响云平台弹性的关键因素，探究各因素
项目简介 本项目基于Arduino开发平台构建，Arduino具有开放源代码、易于学习和上手的优势，在电子制作和产品开发领域应用广泛。项目通过Arduino平台实现了一系列智能化功能，可适用于多种应用场景。 项目的主要特性和功能 定制化硬件控制：利用Arduino开发板采集各种传感器数据，精准控制执
项目简介 本项目是基于Node.js的脚本工具，可监控叮咚买菜应用的运力配送情况，通过钉钉机器人发送通知，提醒用户当前站点的运力情况，但不能直接下单，适用于需及时获取配送信息的用户，特别是在配送资源紧张时。 项目的主要特性和功能 实时监控叮咚买菜站点的运力配送情况。 通过钉钉机器人发送运力变化的提醒
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