码筐 码筐 - 源码分享站

【源码】基于Next.js框架的个人博客

项目简介 本项目借助Next.js框架搭建前端页面,打造了一个个人博客,用于展示个人技术笔记、经验分享等内容。 项目的主要特性和功能 运用Next.js框架,可快速构建现代化网页应用。 支持静态页面生成和服务器端渲染,提升了博客的SEO友好性。 具备文章分类和标签功能,方便用户浏览与搜索文章。 提供

littlebot littlebot Published on 2025-04-09

【源码】基于Spring Boot和Dubbo的分布式秒杀系统

项目简介 本项目是基于Spring Boot和Dubbo框架构建的分布式秒杀系统,用于应对高并发场景下的商品秒杀活动。系统采用前后端分离架构,前端运用HTML、CSS和jQuery,后端使用Spring Boot和MyBatis处理数据,数据库选用MySQL 8.0,同时结合Redis和Rabbit

littlebot littlebot Published on 2025-04-09

【源码】基于numpy、tensorflow和pytorch的深度学习科普项目

项目简介 本项目借助numpy、tensorflow2.0和pytorch框架,构建基础的深度学习模型,以此科普深度学习的基本概念和应用。项目实现了从基础神经网络构建到图像识别、文本处理等各类任务。 项目的主要特性和功能 基础神经网络构建:利用numpy构建基础深度神经网络(DNN),同时使用ten

littlebot littlebot Published on 2025-04-09

【源码】基于Android平台的2048小游戏

项目简介 本项目是2019年Android课程设计期末作业,是一个基于Android平台的2048小游戏。玩家通过简单的滑动操作合并相同数字的卡片,目标是达到2048。项目涵盖了游戏的逻辑处理、用户交互、测试以及界面展示等方面。 项目的主要特性和功能 自定义卡片视图(Card):可显示数字,卡片背景

littlebot littlebot Published on 2025-04-09

【源码】基于Python和Face++的AI人脸数据库管理系统

项目简介 本项目是基于Python语言和Face++ API构建的人脸数据库管理系统。该系统具备人脸识别、相册创建、图片添加与搜索等功能,使用PyQt5库创建图形用户界面,同时结合MySQL数据库实现数据的存储。 项目的主要特性和功能 人脸识别:借助Face++ API实现高效的人脸检测与识别。 图

littlebot littlebot Published on 2025-04-09

【源码】基于Python和TensorFlow的甲骨文识别系统

项目简介 本项目是基于Python和TensorFlow的甲骨文识别系统,借助深度学习技术,特别是胶囊网络(Capsule Network)来识别甲骨文图像。项目涵盖数据集准备、模型构建、训练、测试以及评估等关键流程。 项目的主要特性和功能 数据准备:可下载数据集,对其进行预处理,并将其分割为训练集

littlebot littlebot Published on 2025-04-09
C++

【源码】基于Arduino的酿造控制器

项目简介 本项目是基于Arduino(Uno或Nano)开发的Mash和Brew控制器,可对Homebrew HLT和Mash HX设备进行有效控制,同时配备美观的图形用户界面(GUI),项目依赖多个Arduino库和特定硬件。 项目的主要特性和功能 基于Arduino平台开发,拥有友好的GUI界面

littlebot littlebot Published on 2025-04-09
C++

【源码】基于Qt框架的中文软键盘系统

项目简介 本项目是基于Qt框架开发的软键盘系统,专为支持中文输入而打造。系统具备直观易用的界面,不仅支持数字、字母、符号输入,还能进行中文拼音输入,并拥有常用词组匹配功能。同时,该项目提供皮肤切换功能,可满足用户的个性化需求。 项目的主要特性和功能 中英文输入支持:能让用户轻松输入数字、字母以及常见

littlebot littlebot Published on 2025-04-09
C++

【源码】基于Arduino的嵌入式系统开发项目

项目简介 本项目围绕Arduino开展嵌入式系统开发实践,包含基本实验操作与实践指导内容,可协助完成不同级别的课程要求与实验操作任务。课程分阶段实施与拓展学习,旨在提高学生的Arduino开发技能和实际应用能力,满足教学、科研和学习对工具与技巧的要求,是本科生学习微控制器及开展项目研发实验的重要辅助

littlebot littlebot Published on 2025-04-09
C++

【源码】基于Arduino平台的新冠环境监测与控制项目

项目简介 本项目是法国ENSSAT兰尼翁暑期学校开展的Arduino项目。通过Arduino UNO板与各类传感器、设备构建物联网系统,可用于新冠预防相关的环境监控等功能。 项目的主要特性和功能 数据采集:利用MQ - 7一氧化碳传感器、温湿度传感器、2个超声波数字传感器HC - SR04采集环境数

littlebot littlebot Published on 2025-04-09
Previous Next