项目简介 本项目处于早期开发阶段，旨在将Uzebox游戏控制台移植到STM32F103VET6 Arm Cortex - m3 CPU上。目标是实现与Uzebox代码（针对支持的视频模式）的源代码兼容性，从而在新硬件平台上重现Uzebox的游戏体验。 项目的主要特性和功能 硬件特性 拥有96 MHz
项目简介 本项目是一个Go语言学习示例项目，涵盖了Go语言基础编程和使用Gin框架进行Web开发的相关内容。旨在帮助开发者快速掌握Go语言的基本语法、特性以及如何运用Gin框架搭建Web应用。 项目的主要特性和功能 Go语言基础 变量与常量：支持多种变量定义方式，包括自动推导类型；使用iota作为常
项目简介 本项目是基于C++和MATLAB的Matlab项目代码支持系统，其目的在于为Matlab项目提供C++编译生成的代码支持，以此提升性能与平台适应性。项目涵盖了用于UDP通信的工具类、处理MATLAB编译生成代码的工具以及头文件等，主要支持跨平台的UDP通信和MATLAB代码生成。 项目的主
项目简介 本项目是使用C++编写的2048游戏，在控制台环境中运行。玩家通过控制台界面与游戏交互，目标是合并相同数字的方块，最终达成2048。 项目的主要特性和功能 控制台界面：适合喜欢命令行操作的用户。 经典2048游戏规则：通过上下左右键移动方块，相同数字方块合并，每次移动后随机生成新数字方块。
项目简介 本项目基于傅里叶变换原理，实现了平面内任意封闭曲线的绘制，特别适合绘制线条简单的Q版小人。用户能够导入SVG格式的路径信息，生成绘图数据，并利用turtle库完成图形绘制。系统包含Draw和Fourier两个主要模块，分别负责绘图和数据生成。 项目的主要特性和功能 基于傅里叶变换原理，可绘
项目简介 本项目是一个基于Spring Boot和Redis的秒杀系统，借助Spring Boot框架搭建，利用Redis进行缓存和消息队列处理，可在高并发场景下快速响应用户请求，有效防止超卖现象，实现高效、稳定的秒杀功能。 项目的主要特性和功能 用户管理：包含用户登录与认证，以及用户信息查询与更新
项目简介 本项目运用Python编程语言与深度学习技术，融合医学影像数据（如CT图像）和临床结构化数据，对食管癌患者的健康状态和生存情况开展预测。通过多模态数据融合与特征提取，构建预测模型，提升预测的准确性与可靠性。 项目的主要特性和功能 多模态数据处理：处理临床结构化数据与CT医学影像数据，保障数
项目简介 本项目旨在从零到一搭建一个完整的React项目工程架构。借助此项目，用户可学习如何运用React、React - Router和Mobx等技术栈，掌握Webpack构建工具的配置，实现代码分割、按需加载等功能。项目适用于Windows 7/10系统，要求Node.js版本为v12及以上。
项目简介 本项目是基于Android平台的系统窗口适配训练应用，助力开发者理解和掌握fitsSystemWindows属性的使用。通过实际代码示例与测试，开发者能学习在不同Android版本中自定义和优化系统窗口的适配行为。 项目的主要特性和功能 系统窗口适配：展示fitsSystemWindows
项目简介 本项目是基于Python和Flask搭建的宠物品种识别系统，借助预训练的ResNet-101模型实现对常见猫、狗品种的识别。用户上传宠物图片后，系统能自动分析并给出对应的品种类别。 项目的主要特性和功能 强大的深度学习模型：采用在ImageNet上预训练的ResNet-101模型，在图像分
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