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C++

【源码】基于Arduino的传感器控制系统

项目简介 这是一个基于Arduino平台的传感器控制项目,使用多种传感器(如火焰传感器、红外传感器、LM35温度传感器、继电器、伺服电机和超声波传感器等)检测环境参数,还涉及VCNL4010距离传感器用于读取距离数据,通过Arduino实现对环境参数的实时监测和控制。 项目的主要特性和功能 双电机控

littlebot littlebot Published on 2025-04-10

【源码】基于Python语言的HID设备监控系统

项目简介 本项目是一个Python脚本程序,其核心功能为实时监控和读取HID(人类接口设备)的数据。HID设备常见于电脑游戏控制器,例如游戏手柄、操纵杆等,此程序能够对特定设备的数据进行监控并输出。 项目的主要特性和功能 设备监控灵活:可通过命令行参数获取要监控的设备范围或特定设备编号列表,若未提供

littlebot littlebot Published on 2025-04-10
C++

【源码】基于C语言汇编语言的操作系统实验项目

项目简介 本项目基于C语言和汇编语言开展操作系统实验,助力学生了解操作系统的基本概念、原理与实现方法。项目覆盖操作系统的引导加载、内存管理、中断处理、文件系统等多方面内容,学生可通过编写和调试代码,深入理解操作系统的设计与实现过程。 项目的主要特性和功能 引导加载器:实现简单引导加载器,能从硬盘加载

littlebot littlebot Published on 2025-04-10

【源码】基于Python的PCA数据简化实战手册

项目简介 本项目以实践形式介绍主成分分析(PCA)的基本原理及其在数据简化中的应用。通过实践,使用者能了解PCA的基本概念、原理和实现方法,进而利用PCA处理实际数据集。 项目的主要特性和功能 数据集加载:提供函数加载数据集,支持不同格式的数据文件,可处理制表符、逗号等常见分隔符。 PCA实现:提供

littlebot littlebot Published on 2025-04-10

【源码】基于Python的FastChat结合vLLM加速大模型推理系统

项目简介 本项目是一个结合了FastChat和vLLM技术的大模型推理系统,能够为用户提供高效、快速的聊天机器人和大型语言模型推理服务。系统支持基于Web UI和OpenAI兼容的RESTful API的分布式多模型服务,借助vLLM技术可显著加速大模型的推理速度。 项目的主要特性和功能 大模型训练

littlebot littlebot Published on 2025-04-10

【源码】基于React框架的Arduino PWM控制工具

项目简介 本项目是一个基于React框架开发的Web应用程序,能够通过用户界面远程控制和监视Arduino板的PWM生成与引脚状态。用户可生成脉冲宽度调制(PWM)信号,控制Arduino板数字引脚开关状态,还能调整LED亮度或电机速度等。 项目的主要特性和功能 用户友好的Web界面:运用Mater

littlebot littlebot Published on 2025-04-10
C++

【源码】基于MQTT和BLE的开发板联动系统

项目简介 本项目借助MQTT协议与BLE(蓝牙低功耗)技术达成不同开发板间的联动。运用ESP8266和ESP32开发板,利用MQTT协议进行消息发布与订阅,以实现LED灯的远程控制。同时,ESP32通过BLE技术把控制指令传输至Arduino,进而控制Arduino上的LED灯。 项目的主要特性和功

littlebot littlebot Published on 2025-04-10

【源码】基于C语言框架的Android系统更新工具

项目简介 本项目是一个基于C语言实现的用于Android系统更新的工具。其主要功能为解析和执行更新脚本,以此更新系统的部分内容。它可从安装包中提取脚本,利用解析器对脚本进行解析,进而评估并执行脚本内的命令。同时,该工具还支持处理Zip文件、执行安装操作以及与其他系统进程交互。 项目的主要特性和功能

littlebot littlebot Published on 2025-04-10
C++

【源码】基于ESP32芯片的光敏电阻数据传输与LED控制系统

项目简介 本项目基于ESP32芯片搭建了Web服务器和WebSocket服务器。借助WebSocket协议,可将ESP32上光敏电阻的实时测量数据传输至客户端,客户端还能发送控制指令到ESP32,实现对其内置LED灯开关的远程控制。 项目的主要特性和功能 实时数据传输:通过WebSocket协议,持

littlebot littlebot Published on 2025-04-10

【源码】基于PythonPyTorch框架的卷积神经网络实验项目

项目简介 本项目是基于Python和PyTorch框架构建的卷积神经网络(CNN)实验项目。通过对比不同网络结构、优化器、损失函数、归一化方法及图像尺寸等参数,探究其对卷积神经网络性能的影响。项目开展一系列实验,比较不同配置下网络的训练过程和验证集性能,试图找出最佳网络结构配置。 项目的主要特性和功

littlebot littlebot Published on 2025-04-10
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