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【源码】基于Go语言的微服务框架 PsyWeb

项目简介 PsyWeb 是基于 Go 语言的微服务框架,仿照极客兔兔的 geeweb、geeorm 和 geerpc 实现。该框架涵盖 Web、ORM 和 RPC 三大模块,内置丰富工具类库,封装了 Go 语言标准库,还具备高性能协程池、日志记录、错误处理、JWT 认证等功能,为开发者提供完整的微服

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于ESP32和Raspberry Pi的环境参数监测系统

项目简介 本项目是一个完整的物联网系统,结合硬件与软件组件,可实时采集、处理和共享环境数据,并对环境参数变化实时响应。借助BMP280传感器监测环境温度和气压,温度超预设阈值时自动调节风扇速度。采集的数据会实时显示在OLED显示屏上,还会通过MQTT协议从ESP32传输到Raspberry Pi存储

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于C++和MQTT协议的物联网数据处理系统

项目简介 本项目是基于C++编程语言和MQTT协议的物联网数据处理系统。项目有两个主要任务,一是生成气候数据(如风速、湿度和压力)并进行单元测试;二是编写应用程序从传感器读取数据并发送到MQTT服务器,同时支持通过MQTT服务器接收命令并执行相应动作(如控制LED或电机)。 项目的主要特性和功能 气

littlebot littlebot Published on 2025-04-17

【源码】基于Vue.js框架的Web应用开发工具箱

项目简介 本项目是基于Vue.js框架开发的工具箱,为开发者提供一系列常用的UI组件和布局方案,有助于快速构建和管理Web应用程序。项目涵盖权限控制、头部、分页、查询栏等多个实用组件,以及默认布局和简单布局两种页面布局方式。 项目的主要特性和功能 丰富组件库:提供权限控制、分页、查询栏、表格容器等多

littlebot littlebot Published on 2025-04-17

【源码】基于Python的USTC文件搜索引擎

项目简介 本项目是基于Python的Web爬虫系统,从中国科学技术大学(USTC)的多个网站爬取文件数据,将数据存储在分布式数据库HBase中。同时可从HBase检索数据,并通过Flask创建简单Web界面可视化搜索结果。 项目的主要特性和功能 网站爬取:编写多个爬虫脚本,从USTC不同网站(如财务

littlebot littlebot Published on 2025-04-17

【源码】基于JavaScript的Redux核心功能实现

项目简介 本项目致力于实现Redux的核心功能,涵盖createStore、applyMiddleware和combineReducers。Redux作为广泛应用于前端框架(例如React)的状态管理库,能够助力开发者高效管理应用状态。 项目的主要特性和功能 createStore:可创建Redux

littlebot littlebot Published on 2025-04-17

【源码】基于Python的人脸识别系统

项目简介 这是一个基于Python的人脸识别系统,采用Django框架作为后端,结合face_recognition库开展人脸检测与比对工作。系统具备学生管理、课程管理、人脸图像处理、人脸比对等功能,借助人脸识别技术可自动记录学生出勤情况,还能实现学生照片的自动化处理与存储。 项目的主要特性和功能

littlebot littlebot Published on 2025-04-17

【源码】基于Python的机器学习项目图像处理和分类

项目简介 本项目借助Python实现机器学习和深度学习的基础算法,并将其应用于图像处理和分类任务。项目覆盖了从Python基础语法学习到复杂算法实现的多个阶段,适合初学者逐步深入学习。 项目的主要特性和功能 Python基础学习:包含Python语法学习与基本编程实践。 算法实现:实现了Dijkst

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于AWS IoT SDK的MQTT发布与订阅示例

项目简介 本项目是使用C语言编写的,基于AWS IoT SDK进行MQTT发布与订阅的示例,适用于基于AWS IoT平台的嵌入式系统。借助MQTT协议,设备可与AWS IoT平台通信,实现设备状态发布、订阅以及接收并执行云端命令。 项目的主要特性和功能 MQTT连接与断开:运用MQTT协议与AWS

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于 Arduino 的电池管理系统

项目简介 本项目专注于电池管理系统(BMS)。由于电池由多个电池单元组成,各单元充放电能力存在差异,这种不平衡会降低电池效率。BMS 主要有主动和被动两种方法,本项目对其进行研究探讨。主动电池平衡在充放电循环中重新分配电量,能增加系统运行时间、提高充电效率、避免能源浪费且平衡速度更快,但结构复杂、碳

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
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