项目简介 本项目是一系列运用TensorFlow实现的神经网络模型示例，覆盖了从简单线性回归到复杂分类问题的多种场景，还包含正则化和滑动平均等高级功能。旨在演示神经网络基本原理与优化技术，适合初学者和有一定基础的开发者学习参考。 项目的主要特性和功能 MNIST数据集处理 mnist_app.py：
项目简介 本项目是基于Spring Boot框架的视频管理系统，涵盖视频分类管理、视频上传、用户管理等多个模块。借助Spring Boot的自动配置和依赖注入功能，极大提升了开发的便捷性。 项目的主要特性和功能 视频分类管理：通过CategoryController类，可实现视频分类的添加、删除、更
项目简介 本项目是部分自动化的智能水培系统AutoGrow，用户能随时随地实时查看水培系统中的pH值、温度和湿度数值。系统可收集并实时更新历史数据，便于用户查看先前趋势以优化水培系统。同时，通过实现自动生长灯调度器，验证了水培自动化的可行性。本仓库包含Heltec ESP32 Lora V3微控制器
项目简介 这是一个基于Keras框架的Faster R-CNN目标检测模型实现。通过Python实现Faster R-CNN算法，支持使用VGG和ResNet50作为特征提取网络，具备训练和测试功能。适用于目标检测任务，可检测图像中的多个目标，并输出目标的类别和边界框。 项目的主要特性和功能 支持V
项目简介 本项目名为Bustag，是基于Python开发的自动车牌推荐系统。借助异步爬虫框架aspider定时爬取最新车牌信息，支持用户对车牌进行打标。当打标数量达到一定标准后，系统会依据用户打标数据训练模型，从而自动预测并推荐用户可能喜欢的车牌。项目运用Python的异步IO和数据库管理功能，实现
项目简介 本项目利用ESP32微控制器和TMP36GZ温度传感器实时采集环境温度数据，将数据传输至Azure IoT Hub进行存储和分析。借助Azure云服务实现远程监控和数据处理，最终通过Power BI生成可视化报告。 项目的主要特性和功能 温度数据采集：使用TMP36GZ传感器实时监测环境温
项目简介 本项目借助微控制器ESP32与FreeRTOS操作系统实现并发任务执行。主要有控制LED灯闪烁以及通过DHT - 22和BMP - 280传感器读取环境温度、湿度和气压数据这两个任务，最终能在本地网络的Web服务器上访问和展示这些数据。 项目的主要特性和功能 并发任务执行：运用FreeRT
项目简介 本项目是基于物联网的智能咖啡豆磨豆机控制系统，使用C++语言，利用ESP32微控制器的双核特性实现磨豆机的自动化控制，还能通过Telegram Bot进行远程操作，为用户带来便捷的磨豆体验。 项目的主要特性和功能 主要特性 采用ESP32双核架构，保障系统任务处理高效稳定。 支持通过Tel
项目简介 此项目为基于ESP32_SC_W6100以太网库的示例项目，借助Arduino IDE平台，使用Khoai Hoang的ESP32_SC_W6100库，展示了在ESP32_S系列和ESP32_C系列芯片上利用W6100以太网模块开展网络通信的方法，简化了ESP32以太网通信开发流程。 项目
项目简介 本项目是基于Python的社交媒体数据爬取系统，可自动化抓取小红书、抖音、快手、B站、微博等平台上的视频、图片、评论、点赞、转发等信息。通过模拟用户登录和执行JavaScript表达式，能高效获取加密参数，降低逆向工程难度。 项目的主要特性和功能 多平台支持：可对小红书、抖音、快手、B站、
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