项目简介 本项目是基于PyTorch深度学习框架构建的验证码识别系统，可对验证码图片进行识别与处理。项目涵盖了训练模型、测试模型以及将模型应用于验证码识别的完整流程，能快速准确地识别验证码，有效提升自动化处理效率。 项目的主要特性和功能 采用卷积神经网络（CNN）进行验证码识别。 具备模型训练功能，
项目简介 本系统是基于Spring、Struts和MyBatis框架构建的系统功能模块，用于管理系统中的用户权限、角色、菜单、区域、部门、字典和日志等资源。集成Shiro安全框架实现用户认证和授权，确保用户仅能访问被授权资源。 项目的主要特性和功能 用户管理 包含用户注册与登录、用户信息管理以及用户
项目简介 本项目是基于物联网（IoT）的脉搏血氧仪，结合ESP8266和ESP32微控制器与Blynk平台。其目的是实现远程监控和获取佩戴者的心率、血氧饱和度等健康数据，通过ESP系列微控制器连接MAX30100脉冲血氧传感器，并经Blynk平台实时展示数据，达成智能健康管理。 项目的主要特性和功能
项目简介 本项目是基于C++实现的社区检测系统，专门针对大规模网络中的社区层次结构。采用Louvain算法，该算法快速有效，适用于处理大规模网络数据。项目旨在通过实现和测试Louvain算法，对网络中的社区结构进行检测与分析。 项目的主要特性和功能 Louvain算法实现：实现基于模块度优化的Lou
项目简介 本项目是基于PyTorch的姓名 - 国家分类系统，借助不同国家的姓氏文本数据，利用循环神经网络（RNN）的多种架构（如RNN、BiRNN、GRU、BiGRU、LSTM、BiLSTM）进行训练与评估，以找出最优的网络结构和超参数配置，从而根据给定姓名预测其所属国家。 项目的主要特性和功能
项目简介 本项目提供了一个基于Arduino的物联网开发指南，涵盖了Arduino的基本使用、与物联网技术的结合以及相关编程实践。面向有一定基础的物联网开发者或相关课程学生，助力他们将Arduino与IoT技术结合，构建实际应用场景。 项目的主要特性和功能 Arduino基础知识：介绍Arduino
项目简介 本项目围绕STM32F4xx系列微控制器构建硬件驱动，借助STM32的HAL（硬件抽象层）库简化与微控制器硬件的交互。项目为开发者提供一套完整的硬件外设驱动和应用程序，覆盖了ADC、DAC、GPIO、I2C、SPI、USART等多种硬件外设驱动，同时支持RTC、PWM、定时器等功能的配置与
项目简介 Olaf是一个基于C语言的开源音频指纹处理系统，目的是在嵌入式系统和资源受限的环境中，提供高效的音频内容识别与匹配方法。它借助音频指纹技术从音频数据里提取特征，并将这些特征存于数据库，方便快速检索与比对。 项目的主要特性和功能 高效音频指纹提取：利用音频指纹技术从音频数据中提取用于识别音频
项目简介 本项目是基于C++11编写的Web服务器，运用状态机解析HTTP请求，并实现异步日志记录服务器运行状态。服务器采用Epoll边沿触发的IO多路复用技术与非阻塞IO，结合Reactor模式。借助多线程充分利用多核CPU，使用线程池避免线程频繁创建销毁的开销，还实现了内存池和定时器以优化性能。
项目简介 本项目是一个基于Babel编译器构建的JavaScript代码转换系统。Babel作为一款被广泛使用的JavaScript编译器，能够把ECMAScript 2015+版本的代码转换为向后兼容的JavaScript代码，从而使代码能在更多环境中运行。 项目的主要特性和功能 编译ECMASc
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