项目简介 本项目是基于Python的机器学习学习笔记，记录了作者学习机器学习基础知识时的实践与总结。项目实现了决策树分类算法和回归分析模型，通过实际代码演示机器学习基本概念和应用。 项目的主要特性和功能 决策树分类算法 实现决策树分类算法，用于预测游戏胜负。 数据处理：从CSV文件读取数据，处理特征
项目简介 此项目是基于Arduino平台的嵌入式系统设计，核心是对LED灯或其他外设进行控制。借助Arduino代码，通过串行通信读取数据，进而依据这些数据对硬件设备上的LED灯状态进行控制。 项目的主要特性和功能 LED灯控制：利用Arduino板对LED灯的开关状态实施控制。 串行通信：经串行端
项目简介 本项目聚焦于训练一个浅层神经网络，借助反向传播算法和Adam优化器，实现对两个随机生成的四位整数加法结果的预测。项目不借助深度学习框架，而是运用Python的numpy和CuPy库开展底层计算，通过CuPy实现GPU加速。 项目的主要特性和功能 数据生成与预处理：自动生成随机四位数组合，并
项目简介 这是一个基于Python语言的房价预测系统。借助pandas、numpy、matplotlib和sklearn等机器学习库，对房价数据展开处理、分析和预测，为人们提供有效工具以预测房价，辅助做出更优的房地产决策。 项目的主要特性和功能 数据加载与预处理：从CSV文件加载数据，进行缺失值处理
项目简介 本项目为若依后台管理系统，由开发者利用空闲时间开发。适用于各类Web应用程序，像网站管理后台、网站会员中心、CMS、CRM、OA等。其前端和后台代码经过封装，简单易上手，出错概率低，还支持移动客户端访问，后续会持续更新实用功能。 项目的主要特性和功能 用户管理：完成系统用户配置。 部门管理
项目简介 此项目是基于Python的机器学习实践项目，主要实现了多元线性回归和Lasso回归模型。通过对数据开展详尽的特征工程处理，模型能有效对目标变量进行预测。 项目的主要特性和功能 多元线性回归模型实现：MultivariateLinearRegression类提供多元线性回归模型实现，涵盖权重
项目简介 本项目是基于STM32F1系列微控制器的USB HID设备驱动示例。借助模拟鼠标的微小移动，能防止笔记本电脑进入休眠状态，同时维持VPN连接。项目采用STM32Cube库实现USB HID设备模拟，适用于需长时间保持设备活跃的场景。 项目的主要特性和功能 USB HID设备模拟：利用STM
项目简介 本项目是基于C语言编写的编译器前端，主要用于解析和计算C语言表达式。实现了词法分析器、语法分析器（支持LL(1)和LR(1)算法），并集成YACC和LEX工具以自动生成分析器。用户输入算术表达式后，解析器会进行语法分析并输出解析过程和结果。 项目的主要特性和功能 词法分析器（Lexer）：
项目简介 本项目是一个聚焦于算法学习和实现的代码仓库。它包含LeetCode算法题解、常用基础算法实现，以及基于Python的SM3哈希算法实现。采用Python、Go和C/C++三种编程语言，助力开发者提升算法能力和密码学知识。 项目的主要特性和功能 LeetCode算法题解：提供多个LeetCo
项目简介 本项目基于C语言开发，用于处理Windows Imaging Format (WIM) 文件。WIM 文件主要用于归档Windows文件系统，此项目提供创建、修改、提取和挂载WIM文件的功能，是替代Microsoft的WIMGAPI、ImageX和DISM的免费跨平台解决方案。 项目的主要
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