项目简介 本项目是基于Python语言构建的TinyWeb服务器，旨在增强开发者对网络编程（TCP/IP协议、socket流式套接字和http协议）以及CGI技术的理解与应用。服务器具备基本Web服务功能，运用多线程和CGI技术，助力开发者掌握Python实现Web服务器的方法，理解HTTP协议特性
项目简介 本项目构建了一个基于Arduino的应用程序，借助无线方式把加速度计测量的不同方向加速度数据传输至接收设备，存储到数据库。之后通过API获取数据来训练K - means聚类算法，再将训练好的模型导入Arduino，实现对加速度计指向的实时预测。 项目的主要特性和功能 无线数据传输：采用43
项目简介 本项目是基于Flask框架构建的Web应用，搭建了一个在线食品服务平台。用户可以通过该平台浏览食谱、预定餐品、了解厨师信息以及与平台进行联系沟通。 项目的主要特性和功能 首页展示：呈现精选食谱和图片，支持用户浏览与互动。 预定功能：用户可填写预定表单来预定餐品。 厨师介绍：展示厨师相关信息
项目简介 本项目是基于TensorFlow深度学习框架的机器学习实践指南。项目通过一系列章节，详细介绍了TensorFlow的基本概念、使用方法，以及其在实际问题中的应用，涵盖线性回归、神经网络、卷积神经网络、物体检测算法、生成式对抗网络等内容的实现。 项目的主要特性和功能 TensorFlow基础
项目简介 此项目致力于提供一系列基于Python的机器学习算法实现，涵盖了用于分类、回归和数据分析的基本工具与脚本，无论初学者还是专业人士，都能从中获取实用的机器学习工具和技巧。 项目的主要特性和功能 KNN算法实现：提供K近邻分类算法基本实现，可从文件导入训练数据进行分类预测。 线性回归的梯度下降
项目简介 本项目是基于Python语言的微信智能聊天机器人，借助OpenAI强大对话模型，把微信打造成智能机器人。它能在与好友对话时提供智能回复，支持多轮会话上下文记忆，还具备语音识别、图片生成、丰富插件扩展等高级功能。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部
项目简介 本项目为STM32G4系列微控制器开发者构建了基于MicroPython的开发环境。实现了基础的GPIO操作、定时器及串行通信等功能，但频率调整功能未实现。浮点运算和整数运算性能相比STM32F4系列有所下降。项目集成了QSPI - Flash驱动代码，经必要配置就能使用。 项目的主要特性
项目简介 本项目开发了一个应急灯光自动模式检测系统，借助OPT101传感器检测和解码应急灯光模式。既适用于消防爱好者，也能为模型制作爱好者提供更真实的应急灯光时间模拟。 项目的主要特性和功能 自动模式检测：运用OPT101传感器自动检测和解码应急灯光模式。 数据记录与分析：记录检测到的灯光模式数据，
项目简介 本项目基于Python和PyTorch框架，利用YOLOv5模型开展训练与推理工作。项目涵盖数据预处理、模型训练、模型优化、模型验证以及模型应用等多个阶段，目标是提升跌倒检测的准确性与实时性。 项目的主要特性和功能 数据预处理：进行图像增强、标签编码、数据分割等操作，提高模型训练效果。 模
项目简介 本项目是基于Python的GDP数据处理和排名分析系统，通过处理CSV文件中的GDP数据，完成数据清洗、转换和可视化操作，实现GDP排名的分析与可视化展示。项目包含gdp_data.py和gdp_rank.py两个主要模块，分别负责数据的读取处理和排名分析。 项目的主要特性和功能 数据读取
%20(2).svg)
