项目简介 本项目借助Python语言，结合ChatGPT强大的对话与信息整合能力，将微信打造成智能机器人。支持多端部署，可在个人微信、微信公众号和企业微信应用等平台使用，拥有基础对话、语音识别、图片生成等丰富功能，还支持个性化插件扩展。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业
项目简介 本项目是基于Python的微信签到管理系统，利用微信群聊功能，自动收集和管理学生宿舍签到信息，将符合特定格式的签到信息存储到Excel表格中，适用于学校或组织定期收集学生签到信息的场景。 项目的主要特性和功能 自动检测微信中大于三人的群聊，识别并记录符合特定格式的签到信息。 支持自定义签到
项目简介 本项目基于Python实现关联规则挖掘算法，运用Apriori算法从数据集中挖掘频繁项集并生成关联规则。项目目的是助力用户理解和应用关联规则挖掘技术，可应用于数据分析、市场分析和推荐系统等领域。 项目的主要特性和功能 频繁项集挖掘：利用Apriori算法从数据集找出所有频繁项集，支持自定义
项目简介 本项目借助Python实现自动化计算，与ANSYS有限元分析软件相结合，可对工程机械相关部件开展精确的结构分析与计算。项目涵盖埋件、内爬、底座梁等多个部件的计算与校核，通过Python脚本自动化生成计算书，有效提升计算效率与准确性。 项目的主要特性和功能 自动化计算：利用Python脚本自
项目简介 本项目借助Django框架和Flink平台构建智能客服系统。利用智能对话机器人与实时数据处理技术，有效提升客户服务效率与用户体验。后端框架与数据库搭建运用Django和MySQL，通过机器学习训练智能对话机器人，实现浏览、人机对话、人工请求、服务业务流程等功能。同时，借助Flink平台实时
项目简介 本项目使用TensorFlow 2.3.1构建了一个CRNN（卷积循环神经网络）+CTC（连接时序分类）的文字识别模型，可识别图像中的不定长文字。该模型支持多种网络结构（如ResNet18或VGGNet），还能通过TensorFlow内嵌的TensorRT进行加速。 项目的主要特性和功能
项目简介 本项目实现了两个部分的分类算法，分别基于支持向量机（SVM）和随机森林。全部使用Python语言编写，涵盖了模型的训练、验证和测试过程。 项目的主要特性和功能 SVM部分 运用序列最小优化（SMO）算法训练SVM模型。 具备数据预处理功能，包含特征选择和归一化。 支持线性核和高斯核，可调整
项目简介 本项目聚焦中文医学自然语言处理（NLP）领域。在大语言模型广泛应用的当下，针对中文医学NLP社区缺乏统一任务形式评测基准的问题，构建了PromptCBLUE评测基准。基于ChatGLM - 6B模型构建baseline模型，并进行不同参数高效微调实验。同时提供基于Python的框架，用于微
项目简介 本项目借助PyTorch框架搭建了一个血糖浓度预测系统，能够对未来一小时内的血糖浓度进行预测。采用分布式数据并行方法，基于LSTM模型开展时序预测，涵盖数据处理、模型构建、训练、测试、预测以及结果可视化等操作。 项目的主要特性和功能 数据处理：从CSV文件读取血糖序列数据，转换为表格形式，
项目简介 本项目是基于Python的爬虫项目，拥有多个爬虫脚本，可从58同城、京东、亚马逊、腾讯招聘、知乎等多个网站抓取数据。项目借助Scrapy框架或Selenium+BeautifulSoup实现网页数据抓取，并能将抓取的数据保存至本地文件或MongoDB数据库。 项目的主要特性和功能 多网站支
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