项目简介 本项目是一个用于驱动1.28英寸240x240像素圆形液晶的基板模块套件，采用XIAO RP2040作为驱动芯片，将其置于圆形液晶背面，整体形状小巧轻薄。该模块适合有SMT零件焊接能力，且能理解图形库使用方法以驱动液晶模块的用户。 项目的主要特性和功能 多种芯片适配：除XIAO RP204
项目简介 PLEngine 是一个采用 C++ 和 Python 编写的游戏服务端引擎，目标是提供高效且可扩展的游戏服务端开发方案。该引擎支持多平台开发，涵盖 Windows 和 Linux，具备强大的网络功能与 Python 脚本嵌入功能，便于游戏开发者在服务端开展逻辑开发工作。 项目的主要特性和
项目简介 这是一个基于TensorFlow的中文文本分类系统，借助卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）对中文文本进行分类。项目涵盖数据预处理、模型训练、性能评估和结果输出等步骤，目标是实现高效的中文文本分类。 项目的主要特性和功能 数据预处理：提供数据预处理脚本，可构建词汇表、处理训练和验
项目简介 本项目是一个基于Ray框架的分布式强化学习训练部署框架，名为Bray。其主要目的是解决传统强化学习框架在业务落地时面临的难题，像强化学习环境接入困难、训练与部署阶段分离、性能和灵活性差等问题。Bray借助标准化接口和模块化设计，达成强化学习训练和部署的无缝迁移，同时支持多种算法和硬件加速，
项目简介 本项目是基于Python和Webots搭建的1v1机器人足球比赛平台。借助Webots仿真环境，用户能在虚拟环境开展机器人足球比赛，支持1v1对战模式。项目集成了机器人控制、传感器数据读取、图像处理等功能，还通过ROS（机器人操作系统）实现机器人与服务器间的通信。 项目的主要特性和功能 机
项目简介 本项目提供一套代码生成工具，能简化将TensorFlow Lite模型部署到Espressif微控制器的流程。借助这些工具，开发者可轻松生成必要的C++代码文件，实现TensorFlow Lite模型在嵌入式系统中的高效执行。 项目的主要特性和功能 1. 模型转换 把TensorFlow
项目简介 本项目是基于Python的智能微信聊天机器人，通过集成多种先进AI技术，把微信打造成功能强大的智能对话平台。支持多端部署，涵盖个人微信、微信公众号和企业微信应用，提供基础对话、语音识别、图片生成、丰富插件和工具集成等功能。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信
项目简介 本项目借助Python语言与itchat框架，结合ChatGPT强大的对话模型，把微信转变为智能聊天机器人。该机器人能在与好友对话时给出智能回复，具备多轮会话上下文记忆、语音识别、图片生成等功能。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式。 基础
项目简介 本项目基于Python实现了简单的神经网络，用于解决线性回归和分类问题。项目包含线性回归模型和非线性多分类器模型两部分，线性回归模型用于拟合三维数据，多分类器模型用于处理鸢尾花数据集。 项目的主要特性和功能 线性回归模型： 利用神经网络拟合给定的三维数据集，通过最小化均方误差（MSE）进行
项目简介 本项目借助代码示例和源码分析，深度阐释Python里的内存管理和垃圾回收机制。通过模拟数据结构实现流程，展现Python高效运用与管理内存资源的方式，以及对循环引用等问题的解决办法。同时，还对Python缓存机制进行解析，以提升性能和内存使用效率。 项目的主要特性和功能 Python内存管
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