项目简介 本项目是基于Flask框架构建的疫情数据可视化系统，采用MVC模式进行架构设计。运用MySql进行数据存储，通过爬虫脚本从腾讯获取疫情数据，再借助百度开源工具ECharts，将数据以地图、趋势图等形式直观地展示在网页上。 项目的主要特性和功能 数据爬取：通过spider.py脚本从腾讯抓取
项目简介 本项目是基于Python的医学统计分析工具，为医学研究人员提供全面统计分析方法。项目覆盖基础频数分析到高级机器学习算法，还有针对医学统计特殊场景的分析方法。采用模块化设计，用户能轻松选择应用所需统计方法，提高数据分析效率与准确性。 项目的主要特性和功能 多样化的统计方法 基础统计：有频数分
项目简介 本项目借助Python开发，致力于将微信转变为智能聊天机器人，使其在与好友对话时能给出智能回应。通过集成多种功能与插件，该机器人可实现多端部署、基础对话、语音识别、图片生成及丰富插件扩展等功能，为用户带来多样化交互体验。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持在个人微信、微信公众号和企业微信
项目简介 此项目是基于Python的资料处理与分析系统，借助Python强大的库（如pandas、numpy、scipy和matplotlib），可助力用户高效处理和分析大量数据，能进行数据清洗、数据分析、数据可视化等操作。 项目的主要特性和功能 数据处理：具备强大的数据处理能力，涵盖文本处理、数据
项目简介 本项目是基于Python的llama.cpp模型调用系统，借助Pybind11库将C++代码绑定到Python，封装了llama.cpp的接口，为Python提供简单API，使用户能在Python环境中进行文本生成、评估、tokenize等操作。 项目的主要特性和功能 跨模型支持：支持LL
项目简介 本项目基于Python和Selenium框架搭建自动化测试系统，借助pytest测试框架，结合Selenium定位与操作网页元素，编写测试用例对126邮箱的邮件发送和联系人添加功能进行测试，以验证邮箱系统功能的正确性。 项目的主要特性和功能 多场景功能测试：对邮件发送功能的多种场景（如发送
项目简介 本项目是基于Python的定价决策模拟系统，主要针对时尚商品的定价策略进行模拟。借助蒙特卡洛树（Monte Carlo Tree）算法，依据历史销售数据开展模拟，助力商家找出最优定价策略，适用于时尚商品或类似商品的定价决策，能有效提升商家定价效率与收益。 项目的主要特性和功能 数据导入与处
项目简介 本项目专注于运用Python语言调用C/C++代码，通过调用不同工具和方法，实现Python与C/C++之间的无缝集成，可有效提升计算性能，还能复用已有的C/C++库，具有简洁、高效、易于扩展的特点。 项目的主要特性和功能 ctypes模块调用C动态库：编写Python封装代码，实现对已有
项目简介 本项目是基于Python的英语考试单词统计工具，目标是助力用户高效通过各类英语考试。通过对历年英语考试真题（支持PDF、Word、TXT格式）进行分析，统计单词出现次数并按词频逆序排列，生成单词红宝书，以此提升单词背诵效率。 项目的主要特性和功能 多格式支持：可解析PDF、Word、TXT
项目简介 本项目基于Python语言，围绕《白话机器学习的数学》，总结机器学习基础数学知识，包含回归、分类等算法原理。通过Python编程实现线性回归、逻辑回归、多项式回归及随机梯度下降等算法。利用实例代码呈现机器学习基础概念，同时探讨正则化在模型训练中的作用和模型性能评估方法。 项目的主要特性和功
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