项目简介 本项目是一个GPS轨迹跟踪系统，目标是实现GPS数据的采集、管理与分析。系统依托Raspberry Pi和Node MCU两个平台，借助GPS模块获取位置数据，将其存储于本地MySQL数据库，支持通过网络进行数据的访问与查询。 项目的主要特性和功能 数据采集：可接收来自GPS模块的坐标数据
项目简介 本项目是KTH大学IL2212 - 嵌入式软件实验室课程的项目，是一个基于多核平台和FPGA的图像处理应用集合。项目通过Qsys和Verilog设计并实现FPGA硬件架构，结合C和Python语言，搭配不同操作系统，实现从简单图像显示处理到复杂图像模式检测处理的功能。 项目的主要特性和功能
项目简介 这是一个基于Flask框架开发的简易图床工具，提供了简单易用的Web界面，方便用户上传图片、获取图片URL链接以及管理图床内容。 项目的主要特性和功能 简单易用的界面：提供直观的Web界面，方便用户上传图片并获取图片的URL链接。 自动生成URL：上传图片后，系统会自动生成唯一的URL链接
项目简介 此项目是基于C++和Python构建的RFID读卡器系统。借助MFRC522库与RFID标签通信，达成了读取标签信息、写入数据到标签、显示所有标签信息等基础RFID操作功能。同时具备Python版本的RFID读卡器程序，提供了简易用户界面用于操作读卡器。 项目的主要特性和功能 RFID读卡
项目简介 本项目是一个轻量级的汇率查询与展示小工具，可常驻桌面，方便用户实时查阅汇率信息。项目基于 bocfx 核心框架，使用 Python 3.12 开发，界面基于 PyQt 5 ，且完全开源。目前仅展示澳大利亚元汇率，后续会添加币种切换功能。 项目的主要特性和功能 数据权威：使用中国银行官方数据
项目简介 本项目借助Python开发微信智能聊天机器人，通过集成ChatGPT模型，把微信转变为智能对话平台。该机器人可多端部署，涵盖个人微信、微信公众号和企业微信应用，能实现基础对话回复，还具备语音识别、图片生成、插件扩展以及与操作系统和互联网交互等功能。 项目的主要特性和功能 多端部署：可在个人
项目简介 本项目是基于Python和PyTorch框架构建的情感分析系统，借助多种NLP技术范式达成文本情感分类。项目实现了从非神经网络时代的完全监督学习到预训练、提示、预测范式的多种模型，如BERT、LSTM和基于Prompt的模型。 项目的主要特性和功能 多范式模型实现 P2范式：基于神经网络的
项目简介 本项目基于东方国信高校大数据开发大赛，借助大数据分析技术，围绕马拉松比赛和运营商用户流失两个主题开展数据挖掘与预测分析。“marathon_analy”模块专注于马拉松比赛数据的可视化分析，“Loss_Of_User_Prediction”模块则进行基于大数据的运营商流失用户预测。 项目的
项目简介 本项目是基于Django框架构建的知识图谱可视化系统，用于展示课程与知识点、工作与课程知识点等知识结构的对应关系，帮助用户掌握课程知识脉络，辅助学习。 项目的主要特性和功能 基本功能 依据Excel内容设计图谱架构，把Excel表格数据转换为Neo4j图数据。 开发可视化系统来展示图数据。
项目简介 本项目是基于Python语言和pygame库开发的弹球小游戏。玩家通过控制底部线条防止弹球触及底线，同时尽可能获取更高分数。游戏操作简单，元素丰富，能带来良好的游戏体验。 项目的主要特性和功能 游戏窗口：创建专门的游戏窗口供玩家进行游戏。 游戏界面：包含背景图、小球图、横杠图等，构成静态游
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