项目简介 本项目为dirmap的升级版，致力于解决传统目录爆破工具在处理多层级和动态URL地址时效率低下的问题。通过增添Web服务功能、实现与BurpSuite插件联动以及支持从SQLite数据库加载目标地址，极大提升了目录爆破的效率与便捷性。 项目的主要特性和功能 支持Web服务：基于FastAP
项目简介 本项目借助Python语言，利用itchat库实现与微信的交互，结合ChatGPT强大的对话和信息整合能力，将微信打造成一个智能机器人。用户可在微信私聊及群聊中触发机器人，实现智能回复、语音识别、图片生成等功能，还支持个性化插件扩展。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持个人微信、微信公众
项目简介 本项目借助Django框架与Python编程语言构建美食推荐系统。它运用爬虫策略从美团网收集用户行为数据和店铺信息，经数据清洗与处理后，采用多种推荐算法为用户提供个性化美食推荐服务。系统主要面向VIP用户提供精准推荐，同时也满足普通用户的推荐需求。 项目的主要特性和功能 数据获取与处理：通
项目简介 本项目是基于Python的ARMTox86转换器，它能将ARM汇编代码转换为x86汇编代码，助力开发者实现跨平台的代码兼容性，通过解析输入的ARM汇编代码完成转换过程。 项目的主要特性和功能 主要特性 支持将ARM汇编代码转换为x86汇编代码。 对输入代码开展语法检查，提供错误提示与建议。
项目简介 本项目借助Raspberry Pi，通过ICSP和JTAG接口对Microchip的PIC微控制器进行编程与调试。同时，连接Arduino后可实现数据记录功能。项目采用基于Web的用户界面，用户能通过任意浏览器上传HEX文件对设备编程，还可可视化查看记录的数据。借助Raspberry Pi
项目简介 本项目是基于PyTorch框架构建的医学图像分割系统，采用U-Net模型进行图像分割。U-Net作为一种卷积神经网络，在医学图像分割任务中表现出色，可有效提取图像特征并实现精确的区域分割。 项目的主要特性和功能 U-Net模型实现：支持基于VGG和ResNet的U-Net模型，适配不同医学
项目简介 本项目是基于Python开发的电信投诉文本语义分析工具，主要对海量非结构化电信投诉文本数据进行挖掘以提取商业价值。版本1.1具备结构化信息提取、产品分类、地址提取三大功能，已应用于广东电信工信部申诉压降及智能预警优化项目，使移动网络质量文本数据的地址信息提取率提升了33%。 项目的主要特性
项目简介 本项目是微控制器技术课程期末作业，主要实现AVR微控制器上的AES加密标准。testowy.py文件可将一维数组转换为二维数组，并对二维数组的列进行旋转操作，辅助AVR微控制器上AES加密实现的相关测试。 项目的主要特性和功能 数组转换：按列顺序将一维数组元素赋值给二维数组，确保数据正确排
项目简介 这是一个Python项目，包含多个Python脚本文件，用于演示不同的编程概念和技巧，如数据类型、运算符、字符串操作、条件语句、循环、自定义函数等。脚本文件涵盖从基础到高级的Python编程任务，适合不同水平的学习者。 项目的主要特性和功能 数据类型：演示Python主要数据类型，如整数、
项目简介 本项目是基于Python开发的微信智能聊天机器人，借助集成多种AI模型与插件，把微信转变为智能助手。此项目支持在个人微信、微信公众号和企业微信应用等多端部署，具备智能对话、语音识别、图片生成、知识库管理等功能，还能通过灵活的插件系统扩展机器人功能。 项目的主要特性和功能 多端部署：可在个人
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