项目简介 本项目是一个GPS轨迹跟踪系统，目标是实现GPS数据的采集、管理与分析。系统依托Raspberry Pi和Node MCU两个平台，借助GPS模块获取位置数据，将其存储于本地MySQL数据库，支持通过网络进行数据的访问与查询。 项目的主要特性和功能 数据采集：可接收来自GPS模块的坐标数据
项目简介 这是一个基于Flask框架开发的简易图床工具，提供了简单易用的Web界面，方便用户上传图片、获取图片URL链接以及管理图床内容。 项目的主要特性和功能 简单易用的界面：提供直观的Web界面，方便用户上传图片并获取图片的URL链接。 自动生成URL：上传图片后，系统会自动生成唯一的URL链接
项目简介 本项目是基于Python和PyTorch框架构建的情感分析系统，借助多种NLP技术范式达成文本情感分类。项目实现了从非神经网络时代的完全监督学习到预训练、提示、预测范式的多种模型，如BERT、LSTM和基于Prompt的模型。 项目的主要特性和功能 多范式模型实现 P2范式：基于神经网络的
项目简介 本项目是基于Django框架构建的知识图谱可视化系统，用于展示课程与知识点、工作与课程知识点等知识结构的对应关系，帮助用户掌握课程知识脉络，辅助学习。 项目的主要特性和功能 基本功能 依据Excel内容设计图谱架构，把Excel表格数据转换为Neo4j图数据。 开发可视化系统来展示图数据。
项目简介 本项目是对YOLOv7模型的改进，致力于提升目标检测性能。通过引入加性特征融合注意力机制和动态Inner - CIOU损失函数，显著提高了目标检测的准确性。项目提供了训练、测试、数据预处理、模型导出以及日志记录等一系列工具。 项目的主要特性和功能 模型改进 加性特征融合注意力机制，增强特征
项目简介 本项目是基于Python的微信智能聊天机器人，借助OpenAI的ChatGPT模型开展对话。能将微信转变为智能机器人，在私聊和群聊中智能回复消息，支持多轮对话、语音识别、图片生成等功能，还支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持个人微信、
项目简介 本项目基于Python语言，实现了一个RUDP（可靠的用户数据报协议）的发送端和接收端。RUDP协议是在UDP协议基础上增加了可靠性保证，能够在包丢失、重复、失序等复杂网络状况下，按序且可靠地交付UDP报文段。 项目的主要特性和功能 完整协议实现：实现了完整的RUDP协议，包含发送端和接收
项目简介 本项目是基于TensorFlow和BERT的中文文本分类系统，能提供简单高效的文本分类解决方案。借助预训练的BERT模型，可处理中文文本分类任务，支持从模型训练到部署的完整流程。 项目的主要特性和功能 基于BERT的文本分类：运用预训练的BERT模型进行中文文本分类，支持多种分类任务。 动
项目简介 本项目是一个基于Python的微信智能聊天机器人，借助ChatGPT的对话模型，将微信转变为智能机器人。该机器人能在与好友对话时提供智能回复，具备多端部署、基础对话、语音识别、图片生成、丰富插件和工具交互等功能。 项目的主要特性和功能 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种
项目简介 本项目旨在减少汽车污染。设计了一款硬件设备，安装在汽车排放口附近，用于收集汽车排放的污染物数据，并通知用户车辆的污染水平。用户可通过应用程序查看车辆当前污染水平的仪表板和图表信息。 项目的主要特性和功能 硬件设备：包含ESP32微控制器、MQ - 135二氧化碳传感器、LCD显示屏、蜂鸣器
%20(2).svg)
