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C++

【源码】基于Arduino的植物生长环境监控系统

项目简介 本项目基于Arduino平台,为ESP8266芯片提供支持,用户可使用熟悉的Arduino函数和库编写代码,且能直接在ESP8266上运行,无需外部微控制器。该系统主要用于监控植物生长环境,集成了土壤湿度、光照、温度传感器及水泵控制等硬件接口,还能将传感器数据发送到TAGO.IO等平台以实

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于C语言的CoreMark处理器性能基准测试工具

项目简介 本项目是一个基于C语言的CoreMark处理器性能基准测试工具,可全面评估处理器性能,具有简单易理解、高可移植性等特性,能通过多种算法测试和参数定制满足不同的测试需求。 项目的主要特性和功能 简单易理解:基准测试计时部分源代码行数少,变量和函数命名有意义,代码注释详细。 高可移植性:通过独

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于EasyX图形库的伪3D游戏场景

项目简介 本项目借助EasyX图形库实现了一个伪3D游戏场景,展示了伪3D游戏场景的基本概念与实现方式,具备碰撞箱和人物控制功能。不过此项目为初步尝试,代码结构和实现方式可能存在不规范之处。 项目的主要特性和功能 伪3D游戏场景:提供基础的伪3D游戏场景,让玩家在二维平面体验类似三维的游戏视角。 碰

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于C语言的FLEA远程主机控制程序

项目简介 FLEA是一款插件化的远程Windows主机控制程序,即使在连接不安全的情况下也能稳定工作。它借助TCP协议安全执行动态加载的模块,无需依赖实际的磁盘文件,专注于在内存中加载和执行代码,从而摆脱对传统文件系统的依赖。 项目的主要特性和功能 特性 插件化架构,支持模块动态加载与卸载。 模块在

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于嵌入式C语言的温度监测显示系统

项目简介 本项目是基于嵌入式C语言开发的温度监测显示系统。该系统借助ARM微控制器LPC1768与LM35温度传感器进行接口,利用模拟数字转换器(ADC)读取传感器数据,并将温度数据显示在外部LCD屏幕上,涵盖硬件连接与软件编程两部分。 项目的主要特性和功能 数据读取:微控制器可读取LM35温度传感

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于LoRaWAN的Helium网络覆盖测绘系统

项目简介 本项目是一个基于 LoRaWAN 的 Helium 网络覆盖测绘系统,旨在对 Helium 网络的覆盖情况进行测绘。通过一系列功能优化和特性设计,提升了系统在定位、网络连接、电量显示、运动检测等方面的性能。 项目的主要特性和功能 GPS 定位优化:避免每次发送数据后停止 GPS,加速下次定

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于Arduino的GM电池电流传感器测试系统

项目简介 这是一个基于Arduino平台开发的系统,其核心用途是对GM电池电流传感器的性能和准确性进行测试。 项目的主要特性和功能 Freq_DutyCycle模块:可确定测试的操作频率。 Current_sensor_solo模块:能够计算电流值,并且结合校准算法提升计算准确性。 PWM库:包含P

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于Arduino平台的智能灯光控制系统

项目简介 本项目是基于Arduino平台的控制系统,以Arduino Uno作为主控芯片,连接微波雷达传感器开关模块、AEDIKO继电器模块等外围设备,借助微波雷达传感器和继电器模块达成智能灯光控制,可依据人或物体的接近程度自动开关灯光,实现智能化管理。 项目的主要特性和功能 微波雷达检测:运用微波

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于HTML的前端入门到进阶教程系统

项目简介 本项目是一个专注于前端开发学习的教程系统。它为零基础的初学者规划了完整的前端入门路线,也为有一定基础的开发者提供进阶学习资源。系统涵盖各学习阶段的重点内容,并配有详细图文教程,适合不同水平的开发者参考学习。同时,教程注重实战操作,通过丰富实例与案例,帮助开发者快速掌握前端开发技能,且学习资

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
C++

【源码】基于Zephyr OS和STM32的CNN图像检测系统

项目简介 这是一个基于STM32开发板与Zephyr操作系统的嵌入式深度学习项目,面向图像处理和机器学习应用的开发者,能够实现对特定图像的识别和处理功能,借助神经网络算法完成图像数据的实时检测与分析。 项目的主要特性和功能 集成深度学习算法处理图像数据。 以STM32F429i - Discover

littlebot littlebot Published on 2025-04-17
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