【源码】基于遗传算法的肿瘤轮廓提取研究

项目简介

本项目借助Python语言，利用遗传算法对电磁仿真软件里的肿瘤模型开展轮廓提取研究。通过优化算法，可精准找出肿瘤轮廓，最大分辨率达1mm，有效提升肿瘤诊断的准确性与效率。

项目的主要特性和功能

• 遗传算法优化：运用遗传算法对肿瘤模型进行优化，以寻找最佳轮廓。
• 多尺度支持：支持不同分辨率的肿瘤模型，能满足多种诊断需求。
• 轮廓提取：可实现对肿瘤模型外层和内层轮廓的提取。
• 电磁仿真支持：与电磁仿真软件（如XFDTD）集成，支持FDTD模拟。
• 自动文件生成：自动生成优化后的肿瘤模型文件，方便后续分析和模拟。

安装使用步骤

1. 环境配置：确保已安装电磁仿真软件（如XFDTD）和必要的Python环境。
2. 项目源码已下载。
3. 运行主程序：运行runCAmain.py文件，启动遗传算法优化过程。
4. 参数设置：根据实际需求，设置遗传算法的相关参数，如种群大小、迭代次数等。
5. 观察结果：观察遗传算法迭代过程中的输出结果，直至找到最佳轮廓。
6. 结果使用：使用生成的优化后的肿瘤模型文件，进行后续的分析和模拟。

注意，因遗传算法计算量较大，运行时间可能较长，需耐心等待。此外，本项目依赖特定版本的电磁仿真软件和Python库，需确保在正确环境下运行。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】