【源码】基于XENSIV雷达传感器的手势识别系统

项目简介

本项目是基于XENSIV™ FMCW雷达传感器的手势识别系统。借助神经网络和先进的数字信号处理技术，系统可识别如PUSH、SWIPE_UP、SWIPE_DOWN、SWIPE_LEFT和SWIPE_RIGHT等预定义手势，检测范围为雷达传感器视线内的0.2米至1.0米。

项目的主要特性和功能

• 可通过三个简单的API实现手势识别。
• 提供针对GCC_ARM、ARM和IAR工具链的静态链接库。
• 支持softfp（软件模拟浮点运算）和hardfp（硬件专用浮点运算）变种。
• 检测延迟时间低于1秒。
• 为每个检测到的手势类别提供带有置信度的详细结果。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件。 1. 准备工作：确保开发环境已安装必要的工具链，如GCC_ARM、ARM或IAR。同时，确保系统满足项目的硬件要求，包括具备兼容的雷达传感器。 2. 代码编译：使用选择的工具链编译该库，生成适合硬件平台的静态链接库文件。 3. 集成库文件：将生成的静态链接库文件集成到项目中，根据项目结构和需求，将库文件放置在合适位置。 4. 调用API实现手势识别：使用提供的API调用进行手势识别，可通过简单的三个API调用实现手势检测，具体实现方式请参考提供的API参考指南。 5. 测试与调试：在实际硬件上测试系统的手势识别功能，根据需要进行调试和优化。

更多信息

有关该项目的更多详细信息，请参阅以下文档： - ModusToolbox软件环境、快速入门指南、文档和视频 - PSOC 6技术参考手册 - PSOC 6可编程系统芯片数据表 - 英飞凌技术公司（Infineon Technologies AG）

注意：在使用本系统的过程中，请遵循所有相关的安全规定和操作指南，确保系统的稳定运行和安全性。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】