【源码】基于物联网的智能访客系统——IoTSmartIntercome

项目简介

本项目是一个基于物联网技术的智能访客系统，通过集成传感器和摄像头，可实现对住户家门前的自动监控和访客识别功能，适用于有便捷、安全访问需求的家庭场景。

项目的主要特性和功能

1. 核心特性：
   • 采用无线感应门环技术，用户无需直接接触，可实现远程呼叫。
   • 利用摄像头捕捉图像，结合深度学习技术进行人脸识别或图像检测。
   • 自动检测门前活动，保障家庭安全。
   • 提供移动端应用，支持实时视频预览或图像记录。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件。

1. 安装所需的软件和库

根据项目要求安装必要软件和库，包括Flask（Python的Web框架）、OpenCV（用于图像处理）、MQTT客户端库、YOLOv4模型（用于人脸识别）。确保所有依赖项正确安装并配置好环境变量，可参考各软件库官方文档进行安装和配置。

2. 配置硬件设备并连接网络

连接并配置ESP32微控制器、摄像头、传感器（如超声波传感器、运动传感器）等硬件设备，确保其正常工作并能与计算机或服务器通信。同时，配置MQTT服务器以接收传感器数据，确保MQTT服务器地址和端口设置正确。

3. 配置和启动服务器

在server目录下运行app.py文件，启动服务器。

4. 配置和启动Home Assistant平台

1. 在MQTT目录下运行mosquitto.exe -v -c mosquitto.conf命令，启动MQTT Broker。
2. 在包含docker-compose.yml文件的目录下运行sudo docker compose up命令，启动Home Assistant。
3. 在浏览器中访问http://localhost:8123，进入Home Assistant的用户界面。

5. 配置和启动虚拟传感器

1. 在virtual_esp/esp.py文件中，修改MQTT Broker的IP地址。
2. 运行esp.py文件，启动虚拟传感器。

6. 配置和启动用户移动应用

用户移动应用的源代码位于单独的Git仓库中，请参考该项目的文档进行配置和启动。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】