【源码】基于物联网的交通污染监测与预测系统

项目简介

随着人口增长和车辆使用增多，交通污染问题愈发严重，对人类健康造成直接危害。本项目聚焦交通污染监测，通过在交通信号灯处部署包含多种传感器的污染检测电路，收集环境数据。这些数据由微控制器收集，经WiFi模块传输至网页服务器进行分析，从而获取污染定性数据。

项目的主要特性和功能

1. 污染检测电路：可利用多种传感器收集气体浓度、温度和湿度等环境数据。
2. 微控制器（Arduino）：负责收集与处理传感器数据。
3. WiFi模块：实现将数据传输至网页服务器。
4. 网页服务器：具备数据存储、分析和展示功能，支持实时查看污染数据以及历史记录。
5. 预测功能：依据历史数据对未来交通污染状况进行预测。
6. 报警系统：当污染物浓度超过预设阈值时，系统会自动报警。

安装使用步骤

1. 硬件准备：准备传感器、微控制器（Arduino）、WiFi模块等硬件组件，并进行正确连接。
2. 软件配置：对微控制器进行配置，使其连接WiFi，同时上传处理传感器数据的代码。
3. 服务器设置：设置网页服务器，使其能够接收并存储来自微控制器的数据。
4. 数据可视化：通过网页服务器展示污染数据，包括实时数据和历史记录。
5. 运行与测试：运行系统并进行测试，确保各项功能正常。

注意，此项目需要一定的电子和编程知识来完成软硬件配置。系统配置完成后即可开始监测交通污染，并通过网页服务器查看和分析数据。为保证系统准确性，建议定期对传感器进行校准和维护。

下载地址

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