【源码】基于物联网的EEG监测系统

项目简介

本项目是基于物联网（IoT）技术的EEG（脑电图）监测系统，目标是实现EEG数据的家庭监测与远程处理，为脑电活动分析提供便捷高效的途径，适用于家庭、医疗诊所等场景。

项目的主要特性和功能

家庭EEG系统模块

• EEG控制器：部署于家庭的ESP32微控制器负责接收EEG数据，通过家庭网络将数据传至外部服务器，支持macOS平台，具备与服务器通信的能力。
• 连接应用程序：用于EEG控制器的初始设置，可连接控制器并发送网络配置信息。借助Flutter框架实现跨平台兼容性，支持Android和iOS平台。

服务器数据处理模块

• 数据接收：服务器可接收来自EEG系统的实时数据。
• 数据预处理：对接收的数据进行滤波和噪声消除等预处理操作。
• 数据分析：运用傅里叶变换计算功率谱密度（PSD），分析delta、theta、alpha、beta等不同频带的功率。
• 可视化：生成时间序列图、频带功率对比图以及功率和频谱图，方便用户直观理解数据。

安装使用步骤

环境准备

安装必要的软件和库，如EspressIf IDF、Flutter开发环境等。

编译和部署EEG控制器代码

在ESP32微控制器上编译并部署/eeg/controller/目录下的代码，详细步骤参考项目文档。

运行连接应用程序

在Android或iOS模拟器上运行/eeg/connection_app/目录下的Flutter应用，详细步骤参考Flutter官方文档。

设置服务器

在外部服务器上部署/server/dataprocessing.py数据处理脚本，确保能接收来自EEG系统的数据。

数据处理与可视化

服务器接收数据后，进行预处理、分析和可视化，生成相应图表和报告。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】