项目简介
本项目借助ChatGPT强大的对话和信息整合能力,把微信转变为智能机器人。通过多端部署、基础对话、语音识别、图片生成等功能,达成与好友的智能互动。支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式,具备丰富的插件扩展和工具交互,能满足不同场景下的智能对话需求。
项目的主要特性和功能
- 多端部署:支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式,功能齐全。
- 基础对话:可对私聊及群聊消息进行智能回复,支持多轮会话上下文记忆,支持GPT - 3.5、GPT - 4、Claude、文心一言、讯飞星火等多种模型。
- 语音识别:能识别语音消息,通过文字或语音回复,支持Azure、Baidu、Google、OpenAI等多种语音模型。
- 图片生成:支持图片生成和图生图(如照片修复),可选择Dell - E、Stable Diffusion、Replicate、Midjourney等模型。
- 丰富插件:支持个性化插件扩展,已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结、文档总结和对话等插件。
- Tool工具:可与操作系统和互联网交互,支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结,基于chatgpt - tool - hub实现。
- 知识库:可通过上传知识库文件自定义专属机器人,可作为数字分身、领域知识库、智能客服使用,基于LinkAI实现。
安装使用步骤
1. 账号注册
- 项目默认使用OpenAI接口,需前往 OpenAI注册页面 创建账号,并创建一个API Key。
- 接口需要海外网络访问及绑定信用卡支付。
2. 运行环境
- 支持Linux、MacOS、Windows系统,需安装Python。
- 建议Python版本在3.7.1~3.9.X之间,推荐3.8版本。
3. 复制项目代码
bash
cd chatgpt-on-wechat/
4. 安装核心依赖
bash
pip3 install -r requirements.txt
5. 拓展依赖(可选,建议安装)
bash
pip3 install -r requirements-optional.txt
6. 配置
- 复制配置文件模板并创建最终生效的配置文件:
bash cp config-template.json config.json
- 在
config.json
中填入配置,包括OpenAI API Key、模型名称、代理设置等。
7. 运行
- 本地运行:
bash python3 app.py
- 服务器部署:
bash touch nohup.out nohup python3 app.py & tail -f nohup.out
- Docker部署:
bash wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml sudo docker compose up -d sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat
下载地址
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