【源码】基于网格变分重采样的三维模型优化系统

项目简介

本项目是一个基于网格变分重采样的三维模型优化系统。它能接收初始的三维网格模型，运用变分重采样技术对其优化处理，最终输出优化后的三维网格模型。项目涉及二维参数化、Voronoi图生成、三角剖分、Lloyd松弛算法以及三维网格生成等技术。

项目的主要特性和功能

1. 二维参数化：把输入的三维网格模型映射到二维平面，为后续处理奠定基础。
2. Voronoi图生成：在二维参数化结果上生成Voronoi图，用于样本点生成与更新。
3. 样本点生成与更新：依据密度采样生成样本点，并用Lloyd松弛算法更新，优化样本点分布。
4. 三维网格生成：将二维的Voronoi图提升到三维空间，生成最终的三维网格模型。
5. 输出处理：把优化后的三维网格模型输出到文件，支持常见三维模型格式。

安装使用步骤

环境准备

• 确保已安装CMake和C++编译器。
• 下载并安装依赖库，如Triangle库和Eigen库。

编译项目

shell mkdir build && cd build cmake ../ make -j4

运行项目

shell ./remeshing ../camelhead.off

查看输出

• uv.off：二维参数化结果。
• initial_samples.off：初始随机样本点。
• samples.off：最终样本点。
• voronoi_overlap.off：样本点Voronoi单元与二维参数化网格的重叠结果。
• remeshed.off：提升到三维空间后的三角网格。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】