【源码】基于TensorFlowJS的语音控制LED系统

项目简介

本项目是基于TensorFlowJS的实时语音控制项目。利用Web Audio API与WebGL GPU加速，可在浏览器端实现语音识别，进而控制ESP8266上的LED灯。用户可通过“UP”和“DOWN”语音命令控制LED灯开关，同时项目还具备通过HTTP请求进行固件更新和上传的功能，并且采用现代Web开发技术，使用HTML模板报告LED灯状态。

项目的主要特性和功能

1. 利用TensorFlowJS进行语音识别。
2. 借助Web Audio API收集并在浏览器处理语音数据。
3. 用ESPAsyncWebServer在ESP8266上提供服务，处理HTTP请求并控制LED灯。
4. 支持通过HTTP请求进行固件更新和上传。
5. 采用HTML模板报告LED灯状态。
6. 语音识别支持“UP”（开灯）和“DOWN”（关灯）命令。

安装使用步骤

1. 确保系统已安装Node.js和npm（Node包管理器）。
2. 若已下载本项目源码文件，跳过此步；若未下载，复制项目源代码。
3. 在项目根目录下，使用npm安装依赖项：npm install。
4. 将项目部署到支持Web服务的服务器上，或通过本地服务器运行（如使用http-server）。
5. 通过浏览器访问项目的URL。
6. 授予麦克风权限并测试语音控制功能。
7. （可选）若使用ESP8266，按照项目的Arduino库需求安装必要的库，并使用PlatformIO进行编译和部署。

注意：因浏览器对麦克风权限限制，某些浏览器（如Chrome）可能阻止对麦克风的访问请求，建议使用Firefox进行测试。此外，为充分利用GPU加速，请确保浏览器支持WebGL。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】